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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Cet article présente un modèle réduit couplé de l'interaction fluide-structure pour le collage wafer-à-wafer, résolu de manière monolithique via la méthode des éléments finis dans FEniCSx, qui reproduit avec succès les dynamiques expérimentales et révèle des sensibilités non linéaires des cinétiques de collage aux paramètres initiaux.
Cette étude démontre que les interactions intercouche dans le V2S2O bilayer modulent profondément ses propriétés électroniques et magnétiques, notamment en induisant une compétition entre les bandes de valence et en réduisant la polarisation de spin, tout en révélant une asymétrie de contrôle par tension de grille pour les applications en spintronique.
Cette étude démontre que le fine-tuning de potentiels interatomiques universels basés sur l'apprentissage automatique permet d'atteindre une précision proche de celle de la théorie de la fonctionnelle de la densité pour prédire les énergies de mélange des alliages à haute entropie bidimensionnels, rendant ainsi possibles des simulations à grande échelle inaccessibles aux calculs directs.
Cet article établit une réduction exacte de l'énergie d'échange d'ordre deux écranté (SOSEX) dans le gaz d'électrons uniforme à une intégrale triple, puis à un noyau à une variable pour une classe spécifique de modèles d'interaction écrantée à un seul pôle (RC-SP), permettant ainsi une analyse asymptotique rigoureuse qui fournit une base diagrammatique justifiée pour la construction de fonctionnelles au-delà de l'approximation RPA.
Cet article présente une revue des méthodes numériques implémentées dans la boîte à outils open-source Axiprop pour modéliser la propagation de pulses laser intenses dans les plasmas, en illustrant leur application à la génération de guides d'ondes et à l'accélération d'électrons par champ de sillage.
En combinant l'application de contraintes, des formes fonctionnelles flexibles et une optimisation moderne, les auteurs présentent le nouveau fonctionnel hybride COACH, qui améliore la précision et la transférabilité pour la chimie moléculaire par rapport aux fonctionnels existants, tout en suggérant que les progrès futurs nécessiteront l'intégration d'informations véritablement non locales.
Cette étude démontre que les fonctionnels spectraux de Koopmans permettent de prédire avec précision et efficacité les propriétés électroniques des polymorphes de TiO₂, offrant ainsi une méthode fiable pour évaluer la pertinence de nouveaux photocatalyseurs pour la décomposition de l'eau.
Ce papier présente le PHLieNet, un cadre d'apprentissage profond qui utilise des hyper-réseaux pour interpoler dans l'espace des modèles afin de prédire avec précision l'évolution de systèmes dynamiques complexes à travers divers régimes paramétriques, surpassant ainsi les méthodes existantes en termes de précision à court terme et de capture des caractéristiques dynamiques à long terme.
Cet article évalue la méthode de Boltzmann sur réseau comme approche temporelle pour la diffusion d'ondes électromagnétiques, démontrant sa précision et son efficacité sur diverses géométries et contrastes diélectriques grâce à une validation rigoureuse contre des solutions analytiques et semi-analytiques.
Cet article présente une approche d'apprentissage par renforcement utilisant des représentations de graphes géométriques pour optimiser efficacement l'ordre des éléments dans les nanoparticules d'alliages bimétalliques, permettant la découverte de structures fondamentales et une généralisation à des tailles inédites, bien que la méthode rencontre des limites avec des systèmes à plusieurs éléments.