XRePIT: A deep learning-computational fluid dynamics hybrid framework implemented in OpenFOAM for fast, robust, and scalable unsteady simulations
Ce papier présente XRePIT, un cadre hybride OpenFOAM automatisé qui couple des surrogats neuronaux avec des solveurs physiques via un seuil de résidu pour réaliser des simulations de fluides instationnaires 3D à la fois rapides, robustes et évolutives, tout en évitant la dérive non physique.