🔬 Category

physics.flu-dyn

967 articles

La dynamique des fluides explore comment les liquides et les gaz se déplacent, des courants océaniques invisibles aux écoulements d'air autour d'une aile d'avion. Ce domaine fascinant révèle les lois qui régissent la matière en mouvement, reliant des phénomènes quotidiens comme la météo à des applications technologiques complexes. Sur Gist.Science, nous rendons ces découvertes accessibles à tous, sans barrières linguistiques ni jargon excessif.

Chaque nouveau prépublication arXiv dans cette catégorie est analysé par nos équipes pour vous offrir deux versions résumées : une explication simple pour les curieux et un aperçu technique détaillé pour les experts. Cette double approche garantit que la science reste compréhensible tout en conservant sa rigueur fondamentale.

Découvrez ci-dessous les dernières publications traitant de la dynamique des fluides, sélectionnées et résumées pour vous dès leur sortie sur arXiv.

Experimental study of turbulent thermal diffusion of inertial particles in a convective turbulence forced by oscillating grids

Cette étude démontre expérimentalement que la diffusion thermique turbulente dans la turbulence convective entraîne les particules inertielles (10 μm) à former des amas à grande échelle près des minima de température moyenne, avec une vitesse de dérive effective 1,5 à 2,5 fois supérieure à celle des particules non inertielles (0,7 μm), confirmant ainsi les prédictions théoriques concernant la dépendance de cette dérive aux nombres de Stokes et de Reynolds.

E. Elmakies, O. Shildkrot, N. Kleeorin, A. Levy, I. Rogachevskii2026-05-26🔬 physics

On the Two-Dimensional Structure and Asymmetries of Ionic Liquid Electrospray Plumes

Cette étude présente la première enquête bidimensionnelle complète par spectrométrie de masse à temps de vol d'un panache d'électrospray de liquide ionique, révélant d'importantes asymétries spatiales de composition et une distribution annulaire des monomères qui remettent en cause l'hypothèse d'uniformité, démontrant ainsi que des enquêtes couvrant l'ensemble du panache sont essentielles pour évaluer avec précision l'efficacité propulsive et expliquer la « masse manquante » antérieurement observée dans la propulsion par électrospray.

Zach Ulibarri, Giuliana Hofheins, Sophia Gessman, Elaine Petro2026-05-26🔬 physics.app-ph

A contaminant-concentration-dependent surface tension does not explain the absence of solutal Marangoni flow in evaporating droplets

Cette étude démontre, par des expériences et une modélisation combinées, que l'absence de flux de Marangoni prédits dans les gouttes en évaporation n'est pas causée par des effets de tension de surface dépendants de la concentration standard en contaminants, mais indique plutôt que les contraintes de Marangoni sont effectivement totalement supprimées, les écoulements observés étant entièrement pilotés par la convection naturelle.

Javier Martínez-Puig, Théophile Gaichies, Javier Rodríguez-Rodríguez2026-05-26🔬 physics

Geometry, elasticity, and activity in the transport of self-propelled filaments in turbulence

Cette étude révèle que le transport de filaments actifs élastiques dans une turbulence bidimensionnelle est régi par la géométrie de la propulsion, où une propulsion de direction fixe permet un mouvement superdiffusif en surmontant le piégeage par les tourbillons, tandis qu'une propulsion couplée à la conformation reste diffusive en raison d'un piégeage dominant, l'élasticité et l'activité façonnant de manière coopérative les conformations des filaments pour influencer cette compétition.

Kunal Kumar, Aliv Sahoo, Rahul Kumar Singh, Samriddhi Sankar Ray2026-05-26🔬 physics

Rheotaxis of microswimmers in colloid-laden channel flow

En utilisant des simulations de dynamique de collision multi-particules, cette étude révèle que, si l'écoulement en canal induit seul un comportement oscillatoire par rapport aux parois chez les nageurs microscopiques, la présence de particules colloïdales modifie considérablement leurs trajectoires rhéotactiques et réduit leur vitesse en aval, avec des différences distinctes observées entre les types de nageurs pousseurs, tireurs et neutres.

Margam Ramprasad, Shubhadeep Mandal, Pallab Sinha Mahapatra2026-05-26🔬 cond-mat

Fractal-based variable drag model for porous-media tree representations

Ce papier propose un modèle de traînée variable fondé sur la fractale qui attribue des coefficients de traînée par cellule dépendant de l'ordre de ramification effectif et du nombre de Reynolds aux représentations d'arbres en milieu poreux, améliorant ainsi la robustesse et la précision des simulations de micrométéorologie urbaine à travers différentes résolutions de grille et conditions d'entrée par rapport aux approches conventionnelles à traînée constante.

Takumi Tokiwa, Yuwei Yin, Ryo Onishi2026-05-26🔬 physics

Finite-Time Relaxation of Inertial Particle Clustering in Non-Equilibrium Turbulence

Cette étude démontre que l'approximation d'équilibre instantané échoue à prédire avec précision le regroupement de particules inertielles dans une turbulence hors équilibre en raison d'effets de relaxation à temps fini, et propose un nouveau modèle de relaxation linéaire intégrant une loi d'échelle spécifique qui réduit considérablement les erreurs de prédiction par rapport aux méthodes traditionnelles.

Taketo Tominaga, Ryo Onishi2026-05-26🔬 physics

Accelerating Bayesian inverse design in computational fluid dynamics using neural operators

Ce papier démontre que l'intégration de substituts d'opérateurs neuronaux dans l'échantillonnage par chaînes de Markov Monte Carlo bayésiennes permet une conception inverse de géométries aérodynamiques consciente de l'incertitude, avec une accélération de plus de trois ordres de grandeur tout en préservant la précision du postérieur par rapport aux simulations CFD haute fidélité.

Bipin Tiwari, Omer San2026-05-26🔬 physics

Improving turbulence control through explainable deep learning

Ce papier démontre que l'intégration de l'apprentissage profond explicable avec l'apprentissage par renforcement profond permet d'identifier les structures clés maintenant la turbulence, aboutissant à une stratégie de contrôle qui réalise une réduction de traînée et des économies d'énergie nettes supérieures par rapport aux approches de minimisation directe de la traînée tout en maintenant son efficacité à travers différents nombres de Reynolds et géométries.

Miguel Beneitez, Andres Cremades, Luca Guastoni, Ricardo Vinuesa2026-05-25🔬 physics