An interpretable unsupervised representation learning for high precision measurement in particle physics
L'article présente l'Autoencodeur d'Histogramme (HistoAE), un modèle d'apprentissage profond non supervisé doté d'une perte personnalisée basée sur l'histogramme qui crée un espace latent physiquement interprétable pour les détecteurs à microbandes de silicium, atteignant des mesures de charge et de position de haute précision comparables aux méthodes conventionnelles tout en permettant des simulations de détecteurs rapides.