High-Precision Ground Characterization of Test-Mass Magnetic Properties for the Taiji Gravitational Wave Mission via a Physics-Informed Neural Framework
Ce travail propose un nouveau cadre d'apprentissage automatique, nommé AI-WLS, qui combine un réseau de neurones résiduels et un solveur physique différentiable pour caractériser avec une haute précision les propriétés magnétiques des masses d'essai de la mission d'ondes gravitationnelles Taiji, tout en surmontant les bruits de fond non stationnaires des bancs d'essais au sol.
Chang Liu, Qiong Deng, Huadong Li, Liwei Yang, Xiaodong Peng, Ziren Luo, Yuzhu Zhang, Chen Gao, Xiaotong Wei, Minghui Du, Zihao Xiao, Peng Xu, Bo Liang, Zhi Wang, Li-e Qiang2026-04-28🔬 physics.app-ph