Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials

Cet article présente l'apprentissage de Hessien projeté (PHL), une méthode évolutive qui intègre des informations de courbure dans l'entraînement des potentiels interatomiques basés sur l'apprentissage automatique via des produits Hessien-vecteur, permettant d'atteindre une précision de second ordre comparable à celle de l'utilisation de Hessiens complets tout en réduisant considérablement les coûts de calcul et de mémoire.

Austin Rodriguez, Justin S. Smith, Sakib Matin + 3 more2026-03-06🔬 physics

Split Casimir Operator of the Lie Algebra so(2r) in Spinor Representations, Colour Factors and Yang-Baxter Equation

Cet article dérive des identités caractéristiques pour l'opérateur de Casimir split de l'algèbre de Lie so(2r)so(2r) dans les produits tensoriels de représentations spinorielles, permettant de construire explicitement des projecteurs, de calculer des facteurs de couleur pour des diagrammes de Feynman en théorie de jauge et de proposer une nouvelle solution à l'équation de Yang-Baxter invariante sous so(2r)so(2r).

A. P. Isaev, A. A. Provorov2026-03-06🔬 physics

Perspective on "Active Brownian Particles Moving in a Random Lorentz Gas"

L'étude de Zeitz, Wolf et Stark révèle que, bien que les particules browniennes et actives présentent un comportement sous-diffusif similaire près de la densité de percolation dans un gaz de Lorentz aléatoire, la particule active atteint plus rapidement son état stationnaire et, à haute activité, affiche une diffusion effective réduite en raison d'un effet d'auto-piégeage accru.

C. Reichhardt, C. J. O. Reichhardt2026-03-06🔬 physics

PDE foundation model-accelerated inverse estimation of system parameters in inertial confinement fusion

Cet article démontre qu'un modèle fondamental d'équations aux dérivées partielles (PDE), préentraîné sur le benchmark JAG et affiné pour l'inertial confinement fusion, permet d'estimer avec une grande précision les paramètres du système à partir d'observations multi-modales, surpassant les méthodes entraînées à partir de zéro, en particulier dans des régimes à faible quantité de données.

Mahindra Rautela, Alexander Scheinker, Bradley Love + 4 more2026-03-06🔬 physics

Resolving Spurious Multifractality in Discrete Systems: A Finite-Size Scaling Protocol for MFDFA in the 2D Ising Model

En établissant un protocole rigoureux de mise à l'échelle finie pour l'analyse MFDFA sur le modèle d'Ising 2D, cette étude résout la controverse de la multifractalité spurieuse en démontrant que les spectres larges observés sont des artefacts de taille finie, permettant ainsi de distinguer la monofractalité intrinsèque du système pur de la multifractalité réelle induite par le désordre dans le modèle d'Ising à liaisons aléatoires.

Sebastian Jaroszewicz, Nahuel Mendez, Maria P. Beccar-Varela + 1 more2026-03-06🔬 physics

A smooth road to bumpy horizons: shaping black holes with non-linear sigma models, from supergravity to higher dimensions

Cet article présente la construction de nouvelles familles de solutions en relativité générale couplée à des modèles sigma non linéaires, incluant des trous noirs et des étoiles à horizons irréguliers ainsi que des cosmologies anisotropes dans diverses dimensions, en exploitant des relations de Bogomol'nyi-Prasad-Sommerfield pour les scalaires du coset.

Fabrizio Canfora, Nicolás Grandi, Carla Henríquez-Báez + 1 more2026-03-06🔬 physics

Layering and superfluidity of soft-core bosons in shallow spherical traps

Cette étude révèle, via des simulations Monte Carlo, que des bosons à cœur mou piégés dans un potentiel sphérique forment des coquilles de clusters aux symétries polyédriques et présentent une superfluidité non uniforme qui disparaît avec la chaleur avant la fusion des clusters, un phénomène prévisible dans des pièges à bulle contenant des atomes habillés de Rydberg.

Fabio Cinti, Matteo Ciardi, Santi Prestipino + 1 more2026-03-06🔬 physics

Anomalous Ion Confinement Penalties and Giant Ion-Screening Effects in One-Dimensional Nanopores

En utilisant des modèles de nanotubes de carbone remplis d'eau, cette étude révèle que le confinement nanométrique impose des pénalités d'hydratation ionique anormalement élevées et non conformes à l'équation de Born, qui sont atténuées de manière spectaculaire par des effets d'écran ionique dépendant de la concentration bien supérieurs aux prédictions théoriques classiques.

Kevin Leung2026-03-06🔬 physics

Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant

Cet article présente Stan, un assistant de cours basé sur des modèles de langage open-weight et fonctionnant entièrement en local, qui utilise une infrastructure de pipeline de données partagée pour fournir aux étudiants des réponses étayées par des références précises et aux enseignants des analyses structurées de leurs cours afin d'améliorer l'enseignement en ingénierie chimique.

Eric M. Furst, Vasudevan Venkateshwaran2026-03-06🔬 physics

Dissipation-Reliability Tradeoff for Stochastic CMOS Bits in Series

Cette étude propose et analyse une technique de suppression d'erreurs pour les bits CMOS stochastiques en série, démontrant via des réseaux de tenseurs que bien que l'augmentation de la longueur de la chaîne améliore la stabilité à faible tension, l'élévation de la tension de polarisation reste la méthode la plus économe en énergie pour atteindre une fiabilité équivalente.

Cathryn Murphy, Schuyler Nicholson, Nahuel Freitas + 2 more2026-03-06🔬 physics