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Cet article introduit une théorie de la viscoélasticité à gradient de déformation d'ordre n pour les petites déformations qui incorpore des contraintes et des hypercontraintes dépendantes de l'histoire, démontrant que sa correspondance avec la dynamique de réseau et les propriétés de dispersion est valide spécifiquement pour les ordres impairs de n par le biais d'approximations de Padé.
Les auteurs ont développé une source de lumière à large bande de 200 mW basée sur un amplificateur à section effilée à cavité étendue stabilisé par un réseau de Bragg volumique, qui offre une largeur de bande spectrale d'environ 2 cm⁻¹ et démontre un potentiel pour le refroidissement de molécules diatomiques grâce à une spectroscopie d'absorption de l'iode réussie.
Cet article présente une étude de sensibilité projetée pour la matière noire hadronique mono- utilisant les données ouvertes (Open Data) du CMS, démontrant qu'un modèle de correspondance de flux conditionnel (conditional flow-matching) incorporant une cinématique détaillée des jets supplémentaires atteint des significations attendues allant jusqu'à 7,62 tout en abordant des défis méthodologiques tels que l'imputation d'objets manquants et le biais intra-échantillon.
Cet article propose un analogue thermodynamique au critère de rigidité de Maxwell qui classifie les milieux continus multi-champs couplés en couches stables ou de passage selon la parité des canaux thermodynamiques, révélant comment les contraintes structurelles et l'anisotropie dissipative gouvernent la localisation de l'énergie et les phénomènes émergents tels que la dérive configurationnelle dans la matière granulaire.
Cette étude présente un modèle de bilan détaillé intégrant le couplage luminescent pour démontrer que les pérovskites à bande interdite étroite (~1,57 eV) entraînent des pénalités d'efficacité étonnamment faibles dans les cellules solaires tandem à base de silicium par rapport à leurs homologues à bande interdite optimale, suggérant que leur pertinence potentielle est sous-estimée en raison de gains significatifs en stabilité et en économies de matériaux.
Cette étude introduit un potentiel d'apprentissage automatique corrigé par les effets quantiques nucléaires (NQC-PACE) pour le fer- qui exploite les forces moyennes quantiques pour simuler efficacement des systèmes à grande échelle, révélant que les effets quantiques nucléaires augmentent significativement la ségrégation de l'hydrogène aux joints de grains généraux à travers la stabilisation sélective d'environnements locaux ouverts et anisotropiquement mous.
Cet article affirme avoir théoriquement formulé et empiriquement validé une nouvelle « quasi-supraconductivité dynamique » dans les métaux standards aux conditions ambiantes en utilisant un champ de pilotage orthogonal à quatre phases pour annuler la diffusion électron-phonon, atteignant ainsi une résistance nulle et des économies d'énergie massives dans des applications allant de l'informatique quantique aux centres de données d'IA, bien que les résultats décrits et l'implication de « Google DeepMind Antigravity » soient scientifiquement invraisemblables et indicateurs d'un contenu fictif ou halluciné.
Cet article propose un protocole efficace sur le plan matériel pour réaliser une mémoire quantique de type code de torique auto-correctrice dans des réseaux de Rydberg d'atomes neutres en utilisant des réseaux d'atomes à trois espèces et des impulsions laser globales pour effectuer l'extraction de syndrome, la correction et la réinitialisation sans la latence et la diaphonie associées à l'adressage local conventionnel ou aux mesures en cours de circuit.
Cette étude démontre que la combinaison d'une porosité nanoscopique et d'une topographie microscopique directionnelle sur des surfaces de titane structurées par laser et modifiées par PDMS permet le contrôle précis à la fois d'une forte rétention de gouttelettes et d'un comportement de mouillabilité anisotrope, où les caractéristiques nanoscopiques dictent l'adhésion globale tandis que l'orientation microscopique régit l'ancrage directionnel.
Cette étude modélise mathématiquement et analyse l'écoulement de Darcy-Forchheimer d'un nanofluide d'Eyring-Powell sur un cylindre étirable sous des influences magnétiques, radiatives et chimiques en utilisant la méthode d'analyse de l'homotopie pour déterminer comment divers paramètres physiques affectent les profils de vitesse, de température et de concentration.