🔬 physics

Machine Learning Classification for Irradiated Material Gamma Ray Spectra

Cette étude démontre qu'un cadre d'apprentissage automatique robuste, comprenant un pipeline de prétraitement agnostique au détecteur en cinq étapes et une réduction de la dimensionnalité, atteint une précision de classification parfaite pour les spectres de rayons gamma d'isotopes uniques et de matériaux irradiés complexes sur des détecteurs NaI(Tl), CZT et HPGe, avec seulement de légères baisses de performance observées dans certains scénarios à haute résolution.

A. Robb Taylor, Steven R. Biegalski, Derek Haas, Khiloni Shah, Kohlton Mathis, Joseph Lapka, Sarah Castro2026-07-07
🔬 physics

Dispersion Characteristics of Transverse Surface Waves in a Functionally Graded Piezoelectric Half-Space with a Triple Dielectric Overlayer System: Effects of Material Ordering, Substrate Grading, and Thickness Allocation

Cette étude présente une formulation analytique exacte pour les ondes de surface transversales dans un demi-espace piézoélectrique à gradient fonctionnel avec une surcouche diélectrique triple, révélant comment l'ordonnancement des matériaux, le gradient du substrat et l'allocation de l'épaisseur servent de paramètres de conception indépendants pour ajuster précisément la dispersion des ondes et les caractéristiques de couplage électromécanique.

Aydin Ozbey, Erol Uzal2026-07-07
🔬 physics

A Highly Sensitive Surface Plasmon Resonance Biosensor Using Hybrid Dielectric and 2D Materials for Tuberculosis Diagnosis

Cette étude propose et optimise un biocapteur à résonance de plasmon de surface hautement sensible utilisant une structure hybride de nitrure de bore, de titanate de baryum, de phosphore noir et de cuivre sur un prisme BK7 afin d'atteindre des performances de détection exceptionnelles pour les biomarqueurs de la tuberculose dans le plasma sanguin.

Hiba bouandas2026-07-07
🔬 physics

Composition independent neutron scattering corrections for quantitative imaging

Cet article introduit une configuration à double détecteur qui permet une correction de la diffusion neutronique indépendante de la composition, transformant la tomographie neutronique d'un outil de visualisation qualitative en une méthode d'analyse quantitative pour les systèmes hétérogènes et dynamiques contenant de forts diffuseurs en réduisant les erreurs systématiques des mesures de concentration de 17 % à 2 % sans nécessiter de calibration dépendante de l'échantillon.

Oriol Sans Planell2026-07-06
🔬 physics

Exploration of Stability for SnTl Liquid Alloys at Various Temperatures

Cette étude emploie la théorie du quasi-réseau, combinée aux modèles de Butler et de Moelwyn-Hughes, pour prédire les propriétés thermodynamiques, structurales, de surface et de transport des alliages fondus Sn-Tl, révélant que leur stabilité et leur ségrégation diminuent avec l'augmentation de la température tout en suggérant une transition potentielle de la ségrégation vers l'ordre à environ 1914,15 K.

Rajendra Prasad Chaudhary, Anadi Prasad Singh, Ishwar Koirala, Nabin Kumar Roy, Jagdhar Mandal, Indu Shekhar Jha2026-07-06
🔬 physics

Interfacial contact topology governing molten iron–slag dripping in coke-packed beds under hydrogen-enriched blast furnace conditions

Cette étude utilise des simulations multiphasiques dynamiques pour démontrer que la topologie de contact interfacial, particulièrement le rapport entre les surfaces de contact laitier–coke et fer–coke, régit de manière significative le comportement de goutte à goutte du fer en fusion et du laitier ainsi que la séparation de phases dans les lits compactés de coke de hauts fourneaux enrichis en hydrogène.

Tatsuya Kon, Shungo Natsui, Ko-ichiro Ohno2026-07-06
🔬 physics

Predicting spacecraft surface degradation under atomic oxygen in Low Earth Orbit

Cet article présente un cadre multi-échelle fondé sur les principes premiers qui prédit avec succès à la fois les rendements d'érosion et l'évolution des microstructures de surface des matériaux spatiaux exposés à l'oxygène atomique en orbite terrestre basse en reliant des simulations de dynamique moléculaire réactive à l'échelle atomique à un modèle de surface statistique à l'échelle macroscopique.

Sabin-Viorel Anton, Christian Siemes, Othonas A. Moultos, Jose van den IJssel, Pieter N.A.M. Visser2026-07-06
🔬 physics

Mechanism-Dependent Scaling in Porous Materials

Cet article propose un cadre dépendant du mécanisme pour les matériaux poreux, identifiant que le rapport des exposants de mise à l'échelle de la densité mécanique et de transport est typiquement proche de deux dans les systèmes dominés par la flexion ou la stabilité où le transport est contrôlé par la connectivité, tout en reconnaissant des écarts dans les architectures dominées par l'étirement ou anisotropes.

Miguel Jorge Díaz Luna2026-07-06✓ Author reviewed
🔬 physics

Integration of a Structural Coherence Model with a Semi-Universal Machine Learning Interatomic Potential to Predict Molten Salt Thermal Conductivity

Cet article présente une méthodologie intégrée combinant les potentiels interatomiques d'apprentissage automatique SuperSalt avec un modèle de cohérence structurelle pour prédire rapidement la conductivité thermique des sels fondus avec une précision de niveau expérimental, à une fraction du coût computationnel des simulations de dynamique moléculaire traditionnelles.

Isaac Walker, Jacob Numbers, Nathan Burlett, Anthony Birri, Troy Munro2026-07-06