From Splits to Heat Strain: A Ten-Year Analysis of Performance Determinants and a Digital Twin Prototype for Olympic-Distance Triathlon Developed Using a Generative AI Workflow
Cette analyse décennale de plus de 7 000 records de triathlon de distance olympique utilise un flux de travail d'IA générative avec intervention humaine pour identifier la partie course à pied comme le principal discriminateur de performance, évaluer la résilience à la chaleur et développer un prototype de jumeau numérique pour optimiser la planification des courses et la gestion de la contrainte thermique.