🧬 biology

FUSION: a multimodal graph-based structural AI framework for interpretable somatic cancer driver mutation prediction

Le document présente FUSION, un cadre d'IA multimodal basé sur les graphes qui intègre les plongements de modèles de langage protéique, la topologie structurelle dérivée d'AlphaFold2 et les ensembles conformationnels pour prédire et interpréter avec précision les mutations conductrices somatiques du cancer, particulièrement pour les variants faux sens rares dépourvus de preuves cliniques préalables.

Lucas Moraes dos Santos, Tatiane Senna Bialves, Luana Luiza Bastos, José Gutembergue de Mendonça Silva, Sheila Cruz Arau (…)2026-08-31
🧬 biology

PRS-CARV: A summary statistics framework for integrating annotation-informed rare variants to improve polygenic risk prediction

L'article présente PRS-CARV, un cadre de statistiques de résumé qui intègre des scores de charge de variants rares informés par l'annotation avec des scores de risque polygénique de variants communs afin d'améliorer significativement la prédiction des traits lipidiques et de faire progresser la médecine de précision.

Yu Zhang, Geyu Zhou, Ming Li, Kelli K. Ryckman, Mitali Ray, Christina Scifres, Nathan R Blue, Alexa Freedman, Jasmina Va (…)2026-08-31
🧬 biology

Biophysically relevant network model of the piriform cortex predicts odor frequency encoding using network mechanisms

Cette étude utilise un modèle de réseau biophysiquement pertinent pour démontrer que le cortex piriforme encode l'information de fréquence d'odeur (2 Hz contre 20 Hz) par un mécanisme de population hautement distribué, où l'activité moyennée par essai permet une discrimination de haute précision qui est modulée de manière bidirectionnelle par des motifs de circuits spécifiques impliquant des connexions de rétroaction, de voie afférente et récurrentes.

Ankit Kumar, Om Chaudhari, Manan Jindal, Ashutosh Modi, Debanjan Dasgupta2026-08-31
🧬 biology

Production, Purification and Characterization of Thermostable Amylase from Thermophilic Bacteria Isolated from Water and Sediments of Wanzaye Hot Spring, Ethiopia

Cette étude identifie et caractérise des α-amylases thermostables produites par des espèces de *Bacillus* isolées de la source chaude de Wanzaye en Éthiopie, démontrant leur activité optimale à des températures élevées et des plages de pH étendues, ainsi que leur grande efficacité dans l'hydrolyse de l'amidon brut d'enset pour de potentielles applications industrielles.

Gebrekidan Welegerima Bezabh, Berhanu Andualem Tsehai, Mesfin Angaw Tesfay, Gebretsadkan Berhe Debre2026-08-31
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Inhibitors for a conserved filarial catechol-O-methyltransferase possess in vivo curative potency against Brugia malayi infection

Cette étude identifie une catéchol-O-méthyltransférase conservée et spécifique au parasite (BmMT) comme une nouvelle cible thérapeutique pour la filariose lymphatique et démontre que ses inhibiteurs sélectifs éliminent efficacement les infections par *Brugia malayi* in vivo en bloquant le métabolisme des catécholamines.

Md Mukthar Mia, Md Fulbabu Sk, Bhesh Paudel, Abdur Azam, Idrees Allaie, Xuejin Zhang, Emad Tajkhorshid, William Witola2026-08-31
🧬 biology

Evaluation of Estrogen Responsiveness and Sensitivity to Endocrine Therapy in ER-Positive Breast Cancer Organoids Using an Optimized Culture Medium

Cette étude a développé un milieu de culture optimisé (BH-SAM) en réduisant certains facteurs de croissance spécifiques afin de restaurer la réponse œstrogénique dans les organoïdes de cancer du sein ER-positifs, permettant ainsi des essais fonctionnels fiables pour le criblage de la résistance à l'hormonothérapie et l'identification de traitements alternatifs personnalisés.

Hiroyuki Uematsu, Roberto Coppo, Chieko Saito, Jumpei Kondo, Masahiro Takada, Masahiro Inoue2026-08-31
🧬 biology

Spatiotemporal Dynamics of Planktonic Bacterial Communities and Their Assembly Mechanisms in a Newly Created Riverine Reservoir

Une étude saisonnière du réservoir de Guandaoqiao, récemment formé, révèle que si les sous-communautés bactériennes planctoniques abondantes et rares partagent des taxons dominants, elles présentent des mécanismes d'assemblage saisonniers distincts — passant de processus déterministes à des processus stochastiques pour les taxons rares — et que l'aménagement du réservoir affaiblit considérablement la robustesse du réseau, les taxons rares jouant le rôle d'espèces clés de voûte.

Yong Li, Jianping Wang, Jiankun Du, Yajie Li, Rui Zhu, Jiarui Liu, Lisiyi Lai, Zhilian Gong2026-08-31
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Lactylation-driven SENP1 promotes colon cancer malignant progression by mediating FRS2 deSUMOylation modification

Cette étude révèle que la lactylation de l'histone H3K18 favorise la progression du cancer du côlon en augmentant la transcription de SEN1, ce qui stabilise à son tour FRS2 via la déSUMoylation afin d'améliorer la prolifération tumorale, la métastase et la glycolyse.

Yichen Li, Chenglong Shen, Yixin Tang, Jiazhe Shao, Haichen Liu, Yuchao Wang, Guoqiang Zhou, Zhi-Liang Shi2026-08-31
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Predicting Lassa Virus Glycoprotein Mutations Affecting Viral Entry and Antibody Escape

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique intégré utilisant XGBoost pour prédire comment les mutations de la glycoprotéine du virus Lassa affectent l'entrée virale et l'échappement aux anticorps, identifiant ainsi des épitopes conservés et guidant la conception de vaccins et de thérapies largement efficaces.

Oluremi Israel Ajayi, Blessing Oluwatobi Olorunfemi, Jolly Amoche Adole, Amoge Chidinma Ogu, Ifeoluwa O. Bejide, Blossom (…)2026-08-31
🧬 biology

Integrated analysis of single-cell RNA sequencing and bulk RNA sequencing reveals T-cell-associated prognostic risk models and the regulation of the tumour immune microenvironment in colorectal cancer

En intégrant des données de séquençage d'ARN de cellule unique et de masse, cette étude identifie un modèle pronostique lié aux lymphocytes T composé de six gènes pour le cancer colorectal, qui stratifie avec précision le risque de survie des patients et caractérise le microenvironnement tumoral immunosuppresseur associé.

Xiangli Yin, Yiyan Zhai, Xiaodong Chen, Jiangying Liu, Haojia Wang, Peiying Lu, Junyi Li, Muyassar Mamattohti, Tianzhu Z (…)2026-08-31