Quantitative and Comparative Analysis of mRNA Poly(A) Tail Length Distributions Using LC–MS, LC–UV, and Oxford Nanopore Sequencing with Bayesian Harmonization
Cette étude établit un cadre normalisé utilisant un modèle de classification Naïve Bayes pour harmoniser et permettre la comparaison quantitative des distributions de longueur de la queue poly(A) de l'ARNm à travers les plateformes LC–MS, LC–UV et le séquençage Oxford Nanopore, soutenant ainsi l'alignement réglementaire pour la caractérisation des thérapies à base d'ARNm.