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Cet article présente un cadre biophysique computationnel pour la classification pré-essai de ligands allostériques de kinases qui intègre des analyses structurelles, d'hydratation et dynamiques afin de prioriser les candidats pour la validation expérimentale, tout en évitant explicitement toute affirmation d'inhibition causale ou d'efficacité clinique.
Cette étude a utilisé une méthode de marquage-relâché-recapture pour déterminer que les moustiques *Aedes aegypti* sauvages présentent une dispersion limitée (moyenne de 94,5 m) et des taux de survie élevés (moyenne de 13,5 jours) à Dar es Salaam, en Tanzanie, fournissant ainsi les paramètres écologiques critiques nécessaires à l'optimisation des stratégies de lutte vectorielle basées sur le lâcher contre les maladies arbovirales.
Cet article introduit MendelianBench-5K, un banc d'essai stratifié par fréquence de 5 000 cas, pour démontrer que les grands modèles de langage présentent des biais de performance significatifs dans le diagnostic des maladies monogéniques, atteignant une grande précision pour les gènes bien étudiés tout en éprouvant des difficultés avec les gènes rares ou récemment caractérisés.
En intégrant un filtrage de pathogénicité multi-prédicteurs à une analyse de stabilité spécifique à la membrane, cette étude identifie et caractérise 14 variantes faux-sens rares, structurellement déstabilisantes, dans le récepteur du GIP (GIPR) qui sont susceptibles d'impacter la fonction et servent de fondement pour de futures recherches en pharmacogénétique.
Cette revue contemporaine synthétise les preuves sur les propriétés antioxydantes et anticancéreuses des phytochimiques de l'oignon et de la tomate dans la prévention du cancer de la prostate, en soulignant comment les approches pilotées par l'intelligence artificielle, telles que l'amarrage moléculaire et l'apprentissage automatique, peuvent surmonter les barrières translationnelles actuelles en hiérarchisant systématiquement les composés bioactifs et en élucidant leurs mécanismes moléculaires malgré les ambiguïtés cliniques existantes.
Le document présente Curvana, un package R open-source et une application web Shiny conçus pour automatiser et rationaliser l'analyse de bout en bout des courbes de force-distance de la microscopie à force atomique (AFM), offrant une solution conviviale pour convertir les données brutes en mesures d'interaction significatives sans nécessiter de compétences en programmation ni d'installations locales complexes.
L'article présente CHERISH, un cadre de pathologie computationnelle à supervision hiérarchique qui exploite des lames H&E de routine pour stratifier avec précision les catégories HER2 et prédire le risque d'amplification d'ERBB2 en intégrant la logique des tests cliniques dans son architecture, surmontant ainsi les limites des modèles conventionnels et réduisant la nécessité de tests de confirmation gourmands en ressources.
Cet article présente Spec-ReX, une méthode d'IA explicable basée sur la responsabilité causale pour la spectroscopie vibrationnelle dans le diagnostic du cancer, et valide rigoureusement ses performances par rapport à d'autres techniques d'XAI à travers des ensembles de données in silico, in vitro et ex vivo afin de répondre au besoin critique de transparence dans la prise de décision clinique.
Cette étude révèle que l'extrusion de boucles médiée par la cohésine amarre les fourches de réplication adjacentes pour favoriser leur ralentissement et leur inversion lors d'un stress de réplication en inhibant PRIMPOL, intégrant ainsi l'organisation du génome à la tolérance aux dommages de l'ADN pour protéger la stabilité génomique.
La mission Artemis I a induit des changements dépendants du génotype dans les profils d'acides aminés des graines et dans la croissance post-vol chez *Arabidopsis thaliana*, révélant que le métabolisme des acides aminés à chaîne ramifiée est un facteur critique influençant les réponses des plantes à l'exposition en espace profond.