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🧬 biology

Genetic dissection of dynamic leaf area index variation in maize using UAV-based phenotyping and time-series genome-wide association studies

Cette étude établit un cadre robuste intégrant le phénotypage multispectral par UAV et les études d'association pangénomique en séries temporelles pour identifier les locus génétiques dynamiques et le gène candidat *Zm00001d048615* qui régulent l'indice de surface foliaire du maïs, offrant ainsi des cibles précieuses pour l'amélioration de l'architecture de la canopée et du rendement.

Xuyang Wang, Jiaojiao Ren, Penghao Wu2026-06-29
🧬 biology

Sustained transcription and permissive chromatin in murine spermiogenesis

Cette étude remet en question la vision de longue date selon laquelle la spermiogenèse implique un silençage transcriptionnel global en démontrant que le génome haploïde demeure transcriptionnellement actif et dynamiquement organisé tout au long de cette phase, nécessitant une redéfinition de la différenciation des spermatides tardives comme une période de spécialisation transcriptionnelle plutôt que d'arrêt.

Bing Li, Yimin Lao, Jingdong Xue, Yixuan Pan, Mengyuan Peng, Qi Zhang, Ming Yu, Lijuan He, Meiyang Liu, Mingqian Hu, Yuq (…)2026-06-29
🧬 biology

Daily symptom reports enable four-phase menstrual cycle tracking without wearables: Implications for equitable digital health

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique hybride utilisant la variabilité quotidienne des symptômes auto-déclarés peut classer avec précision quatre phases du cycle menstruel sans capteurs portables, offrant ainsi une solution évolutive et équitable pour le suivi de la santé reproductive mondiale.

Bernhard Specht, Mohammad EL-Khozondar, Samaher Garbaya, Reinhard Schneider, Djamel Khadraoui, Zied Tayeb2026-06-29
🧬 biology

Efficient exploration of conformational ensembles via protein interaction-informed deep learning

Cet article introduit DynoM, un cadre d'apprentissage profond génératif entraîné sur des interactions de complexes protéiques qui surpasse de manière significative les modèles existants basés uniquement sur des monomères pour prédire des ensembles conformationnels précis et supprimer les hallucinations structurales en exploitant les contraintes physiques à longue portée inhérentes aux données de complexes.

Zilin Ren, Duo Liu, Qianyi Jia, Qiantong Jin, Yubin Liu, Chan Liu, Zhixiang Sui, Luyao Han, Yixiang Zhang, Xin Yang, Pin (…)2026-06-29
🧬 biology

Delayed downstream detection and persistence of fish eDNA in a low-flow stream: a field observation

Cette étude fournit des preuves de terrain indiquant que, dans les cours d'eau à faible débit, les signaux d'ADN environnemental de poissons présentent une apparition en aval différée et persistent pendant une certaine période après le retrait de l'organisme source, soulignant la nécessité de prendre en compte la dynamique de transport et la persistance temporelle lors de l'interprétation des données d'ADNe dans les écosystèmes lotiques.

KeonHee Kim, KyuJin Kim, JongWook Kim, JaeGoo Kim, Ji-Woong Choi, Min-Ho Jang2026-06-29
🧬 biology

Machine Learning of Tumor Microenvironment Related Genes for Prostate Cancer Biochemical Recurrence Prediction and Immune Analysis

Cette étude a construit et validé un modèle pronostique robuste basé sur l'apprentissage automatique utilisant 32 gènes liés au microenvironnement tumoral pour prédire la récidive biochimique dans le cancer de la prostate, révélant des paysages immunitaires distincts et des sensibilités thérapeutiques potentielles pour une gestion des patients stratifiée par risque.

Taize Sun, JunCheng Chen, Fei Wang2026-06-29
🧬 biology

Microsaccade Dynamics Enhance Nodule Detection and Discriminate Reader Expertise Levels During Chest Radiography

Cette étude démontre que la dynamique des microsaccades sert de biomarqueur physiologique non volitionnel de l'expertise en radiographie thoracique, car l'augmentation de la production de microsaccades lors de la fixation d'un nodule est corrélée à une détection réussie et distingue les lecteurs de plus haute précision de ceux qui sont moins expérimentés.

Susana Martinez-Conde, Robert Alexander, Stephen Waite, Shawn Lyo, Ashwin Venkatakrishnan, Arkadij Grigorian, Riley Morr (…)2026-06-29
🧬 biology

Identification of Triaptosis-Related Prognostic Genes and Construction of a Predictive Model in Breast Cancer

Cette étude a identifié trois gènes pronostiques liés à la triaptose (BNIP3L, KLHDC1 et PRDX3) dans le cancer du sein grâce à une analyse bioinformatique et une validation par RT-qPCR, établissant un nomogramme prédictif qui lie ces gènes aux voies de la phosphorylation oxidative, à l'infiltration immunitaire et à des cibles thérapeutiques potentielles.

Tianyi Zhao, Haiying Liu, Xianlong Yang, Chuhan Luoliu, Can Zhang, Ran Liu, Jiawen Zhao, Guowen Liu2026-06-29
🧬 biology

Mitogenomic characterization and phylogenetic placement of the Mottled Wood-owl Strix ocellata with gene rearrangement patterns in Strigiformes

Cette étude présente la première caractérisation mitogénomique complète de la Chouette tachetée (*Strix ocellata*), révélant ses modèles uniques de réarrangement génique, une forte sélection purificatrice et sa position phylogénétique basale au sein du genre *Strix*, tout en soulignant la nécessité critique d'un échantillonnage génomique élargi pour résoudre pleinement l'histoire évolutive des Strigiformes.

Amitava Majumder, Angkasa Putra, Anindya Naskar, Agus Mohammad Hikam, Dhriti Banerjee, Hyun-Woo Kim, Shantanu Kundu2026-06-29