1820 articles
Cette étude révèle qu'une activation modérée des récepteurs de la ghréline dans les striosomes dorsomédians régule la prise de décision basée sur le conflit en augmentant la sensibilité au coût via un circuit neural spécifique impliquant l'habenula latérale et la substance noire pars compacta.
Cet article introduit un modèle computationnel transparent et reproductible, appelé Dose d'Impact Cérébral Normalisée (HID), qui intègre la fréquence des impacts, l'accélération rotationnelle et la vulnérabilité cumulative pour estimer et comparer les charges de lésions cérébrales au cours de la vie à travers six sports de contact, révélant que les sports de combat comportent le risque le plus élevé tout en fournissant un cadre prospectif pour évaluer l'exposition neurodégénérative avec une incertitude quantifiée.
Cet article introduit le rapport de couleur du disque optique (ODCR) comme un substitut sans marquage de la pigmentation du fond d'œil pour révéler que les modèles de dépistage de la rétinopathie diabétique attribuent systématiquement des probabilités de référence plus élevées aux fonds d'œil à pigmentation sombre en raison d'un contraste vaisseau-fond réduit, une disparité induite par des règles de décision calibrées sur la sensibilité qui demeure invisible pour les mesures d'AUC standard mais qui est critique pour l'audit d'équité.
Cette étude démontre que la régénération des forêts à La Selva, au Costa Rica, peut soutenir de hautes densités de singes hurleurs à manteau, de singes araignées d'Amérique centrale et de capucins à gorge blanche de Panama tout en maintenant leur coexistence grâce à des budgets d'activité et une utilisation de l'espace vertical distincts malgré des préférences d'habitat qui se chevauchent.
Les simulations computationnelles révèlent que, bien que l'encombrement moléculaire affecte de manière minimale le taux moyen de transport de l'eau à travers les aquaporines, il augmente significativement la variabilité du transport et l'instabilité membranaire, suggérant que la variance sert d'indicateur plus sensible des dynamiques induites par l'encombrement que les taux moyens.
ExposOmix-Fed est un protocole fédéré et invariant au site qui intègre les données de l'exposome environnemental, de la multi-omique et de l'IRM abdominale pour la stratification du risque de cancer colorectal au sein d'un cadre préservant la confidentialité, démontrant, via une validation in silico sur des données synthétiques calibrées, qu'il récupère efficacement les signaux transmodaux injectés ainsi que les rapports de risques corrigés du biais de sélection, tout en permettant des cartes d'interaction exposition-molécule auditables.
Cette étude utilise une analyse multi-omique intégrée des données TCGA-LUAD, combinée à l'apprentissage automatique et à l'analyse de réseau, pour identifier et valider cinq biomarqueurs pronostiques (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 et TNFRSF12A) qui sont significativement associés à une survie globale médiocre dans l'adénocarcinome pulmonaire, malgré une utilité diagnostique limitée.
Cette étude démontre que négliger la compliance de la paroi artérielle dans les simulations cardiovasculaires introduit des erreurs dépendantes de la fréquence qui augmentent progressivement avec la fréquence cardiaque, car les modèles à parois rigides ne parviennent pas à capturer les mécanismes de stockage et d'amortissement induits par la compliance, essentiels pour des prédictions hémodynamiques précises.
Cet article, qui proposait initialement que l'HMGB1 exogène favorise la progression du cancer du pancréas en facilitant le dialogue entre les cellules tumorales et les cellules suppressives dérivées de la lignée myéloïde, a été retiré par les auteurs pour corrections et ne doit pas être cité.
Cet article introduit un cadre géométrique évolutif qui utilise la métrique Off–log pour les matrices de corrélation et la discrimination d'espaces de Grassmann pour l'analyse des vecteurs propres afin d'améliorer la sensibilité et la performance prédictive de la modélisation des réseaux cérébraux basés sur l'IRMf tout en maintenant la compatibilité avec les flux de travail standards d'apprentissage automatique.