AI-Driven Lumped-Element Modeling of Human Respiratory System for Studying Voice Mechanics
Cet article présente un nouveau modèle à éléments localisés, fondé sur la physique et piloté par l'IA, qui intègre la dynamique des plis vocaux extraite par apprentissage profond à une représentation ressort-amortisseur-masse du système respiratoire afin de simuler la production vocale et de prédire des paramètres mesurables de manière non invasive, tels que la pression sous-glottique et les mécanismes de transfert d'énergie.