Sex-Dimorphic Aging of Cardiovascular Disease Genes:A Network-Based Multi-Omics Analysis
Cette étude intègre des données multi-omiques provenant de près de 1 000 donneurs à travers 17 tissus cardiovasculaires pour caractériser les modèles de vieillissement dimorphiques selon le sexe, identifiant des biomarqueurs et des cibles thérapeutiques de haute confiance — tels que GUCY1A2 et PDE5A — qui convergent vers des axes de signalisation spécifiques afin de faire progresser la médecine cardiovasculaire de précision.