AI Driven Analysis of Canola Rhizosphere Microbiome: Diversity, Core Microbiome, and Machine Learning Classification
Cette étude analyse le microbiome de la rhizosphère du canola en utilisant le séquençage de l'ARNr 16S de 8 701 échantillons pour caractériser la diversité et identifier un microbiome central, afin de développer un classifieur de type Forêt Aléatoire hautement précis basé sur les caractéristiques des ASV pour prédire l'état de santé de la plante.