When Do Single-Cell Foundation Models Beat PCA? A Simulation-Based Empirical Analysis of Label Scarcity and Perturbation Generalization
Cette étude basée sur la simulation démontre que les modèles de fondation à cellule unique surpassent de manière significative les pipelines PCA classiques dans les tâches d'annotation à faible disponibilité de labels (1 à 5 cellules étiquetées par classe), mais n'offrent que peu ou pas d'avantage par rapport aux simples bases linéaires lorsque suffisamment de labels sont disponibles ou lors de la prédiction de réponses à de nouvelles perturbations.