Measuring children's associative divergent ability through drawings and semantic similarity
Cet article propose une nouvelle méthode fondée sur les données pour mesurer la pensée divergente associative chez les enfants en convertissant les dessins en informations sémantiques via des modèles de langage de grande taille afin de calculer la similitude sémantique, révélant ainsi des modèles clés dans la distribution thématique, l'influence de l'amorçage et de l'âge, ainsi que des différences de genre minimales.