🧬 biology

Fractal invariance of relative neurodegenerative tissue vulnerability: An onto-phylogenetic field validated on the TDP-43 spectrum

Cette étude introduit un système de coordonnées onto-phylogénétiques (OPC) qui modélise la vulnérabilité des tissus neurodégénératifs comme une propriété géométrique et invariante d'échelle de l'architecture spatiotemporelle, démontrant que diverses protéinopathies de la protéine TDP-43 (SLA, FTLD-TDP et LATE-NC) suivent des voies de moindre résistance déterministes et fractalement invariantes dictées par des gradients thermodynamiques plutôt que par des caractéristiques protéiques spécifiques.

Felix Geser2026-09-11
🧬 biology

Migration Model of Lung Cancer Cell Dynamics and Immune System Interplay

Cet article présente un modèle mathématique basé sur une équation aux dérivées partielles intégrant la migration, la croissance des cellules cancéreuses pulmonaires et les interactions tumeur-immunité pour analyser la dynamique de la maladie et les réponses au traitement, tout en explorant également la dynamique des fluides dans les voies respiratoires obstruées et en identifiant un mécanisme « Go-or-Grow » comme descripteur clé pour des lignées cellulaires spécifiques.

Willie Kudakwashe Chidaushe, Thomas Musora, Steady Mushayabasa2026-09-11
🧬 biology

Genome-scale metabolic reconstruction of Cronobacter sakazakii reveals essential metabolic pathways linked to pathogenicity and biofilm formation

Cette étude présente iMN1443, un modèle métabolique de haute qualité à l'échelle du génome de *Cronobacter sakazakii* qui élucide la polyvalence métabolique du pathogène, révèle un compromis entre croissance et virulence dans les environnements hôtes et les biofilms, et identifie 107 gènes essentiels comme cibles antimicrobiennes potentielles.

Martin Muigano2026-09-11
🧬 biology

Process Stability in Molecular Motors: Atomic Steps, Local Gating, and Error-Propagation Control

Cette étude démontre, à travers des simulations de la kinésine-1 à gros grains, que la robustesse du moteur moléculaire ne provient pas d'étapes microscopiques sans erreur, mais d'essais stochastiques locaux combinés à des mécanismes de porte conditionnelle qui contrôlent efficacement la propagation des erreurs afin de prévenir toute défaillance catastrophique.

GuoJun Pan2026-09-11
🧬 biology

A mathematical model of lung cancer incorporating drug resistance, macrophage polarization, and immune escape

Cette étude développe et valide un modèle d'EDO non linéaire fondé sur les données pour quantifier la dynamique complexe de la résistance aux médicaments, de la polarisation des macrophages et de l'échappement immunitaire dans le cancer du poumon, en dérivant le nombre de reproduction de base (R0R_0) et en identifiant les paramètres thérapeutiques clés par l'analyse de sensibilité et une sélection rigoureuse de modèles.

Willie Kudakwashe Chidaushe, Thomas Musora, Steady Mushayabasa2026-09-11
🧬 biology

ACO-Driven Chimeric RNA Signatures: A Novel Biomarker Panel for Metastasis Destination Prediction

Cette étude présente un nouveau cadre piloté par l'optimisation par colonies de fourmis qui identifie un panel de 15 signatures d'ARN chimériques capable de prédire les destinations métastatiques spécifiques aux organes avec une précision de 91,46 %, établissant les ARN chimériques comme des biomarqueurs prometteurs pour le pronostic personnalisé du cancer.

alireza ebadi, Maryam Hashemi2026-09-11
🧬 biology

Nasal Exposure to Environmental PM2.5 Drives Testicular Pyroptosis and Tissue Damage: Evidence from Inhibitor Intervention and Multi-Source Data

Cette étude démontre que l'exposition nasale aux PM2,5 environnementales altère la fonction reproductrice masculine en activant la voie de la pyroptose NLRP3/Caspase-1/GSDMD et un réseau inflammatoire piloté par l'interféron-STAT, des effets qui sont significativement atténués par l'inhibition de la Caspase-1 et validés à travers des modèles animaux ainsi qu'une analyse transcriptomique.

yi luo, cao Wang, hong ma2026-09-11
🧬 biology

Computational integration of single-cell transcriptomics and functional dependency data reveals metabolic-regulatory vulnerabilities of drug-tolerant persister cells in EGFR-mutant non-small-cell lung cancer

Cette étude computationnelle intègre la transcriptomique en cellule unique résolue dans le temps et les données de dépendance fonctionnelle pour cartographier la reprogrammation métabolique par étapes des cellules persistantes tolérantes aux médicaments dans le cancer du poumon muté par l'EGFR, identifiant un réseau régulé par NRF2 qui rend ces cellules spécifiquement vulnérables à l'inhibition de GPX4.

Linghan Meng, Jingna Tao, Yue Li, Yue Luo, Zehang Lei, Di Zhang, Xin Chen, Haixiao Liu, Yanju Bao, Baojin Hua2026-09-11