Machine Learning of Tumor Microenvironment Related Genes for Prostate Cancer Biochemical Recurrence Prediction and Immune Analysis
Cette étude a construit et validé un modèle pronostique robuste basé sur l'apprentissage automatique utilisant 32 gènes liés au microenvironnement tumoral pour prédire la récidive biochimique dans le cancer de la prostate, révélant des paysages immunitaires distincts et des sensibilités thérapeutiques potentielles pour une gestion des patients stratifiée par risque.