A Knowledge Graph-Guided Transcriptomic Framework Identifies a 22-Gene Prognostic Signature for Cervical Cancer
Cette étude introduit un cadre transcriptomique guidé par un graphe de connaissances qui identifie une signature pronostique robuste de 22 gènes pour le cancer du col de l'utérus, démontrant une stratification des risques et une validation indépendante supérieures par rapport à la stadification clinique traditionnelle et aux méthodes conventionnelles de découverte de biomarqueurs.