Glucose Metabolism-Related Crosstalk Genes Between Osteoporosis and Frozen Shoulder Identified by Integrated Bioinformatics and Machine Learning Reveal Shared Diagnostic Biomarkers and Immune Microenvironment Characteristics
Cette étude intègre la bioinformatique et l'apprentissage automatique pour identifier quatre gènes de signalisation liés au métabolisme du glucose (MARCKS, MAP3K1, LTF et ZMIZ1) en tant que biomarqueurs diagnostiques partagés pour l'ostéoporose et l'épaule gelée, révélant leur association avec des microenvironnements immunitaires distincts et des cibles thérapeutiques potentielles.