QAOA-Predictor: Forecasting Success Probabilities and Minimal Depths for Efficient Fixed-Parameter Optimization

Les auteurs proposent QAOA-Predictor, un modèle basé sur un réseau de neurones graphiques capable de prédire avec précision la probabilité de succès et la profondeur minimale requise pour l'algorithme LR-QAOA sur divers problèmes d'optimisation combinatoire, permettant ainsi une optimisation efficace sans réglage coûteux des paramètres.

Rodrigo Coelho, Georg Kruse, Jeanette Miriam Lorenz2026-03-03⚛️ quant-ph

QFlowNet: Fast, Diverse, and Efficient Unitary Synthesis with Generative Flow Networks

Cet article présente QFlowNet, un cadre novateur combinant des réseaux de flux génératifs (GFlowNet) et des Transformers pour réaliser une synthèse d'unitaires quantiques rapide, diversifiée et efficace, surpassant les méthodes d'apprentissage par renforcement existantes en termes de diversité des solutions et d'efficacité d'inférence grâce à l'apprentissage à partir de récompenses clairsemées.

Inhoe Koo, Hyunho Cha, Jungwoo Lee2026-03-03⚛️ quant-ph

From Reachability to Learnability: Geometric Design Principles for Quantum Neural Networks

Cet article propose des principes de conception géométrique pour les réseaux de neurones quantiques en redéfinissant l'apprenabilité non pas comme une simple atteignabilité des états, mais comme une géométrie contrôlable des représentations cachées nécessitant une dépendance conjointe aux données et aux poids via le critère de sélectivité locale presque complète (aCLS).

Vishal S. Ngairangbam, Michael Spannowsky2026-03-03⚛️ quant-ph

Quantum-Inspired Hamiltonian Feature Extraction for ADMET Prediction: A Simulation Study

Cette étude présente une méthode d'extraction de caractéristiques inspirée de l'hamiltonien quantique pour la prédiction ADMET qui améliore les performances par rapport aux bases classiques en capturant des corrélations moléculaires d'ordre supérieur via une simulation d'évolution quantique guidée par l'information mutuelle.

B. Maurice Benson, Kendall Byler, Anna Petroff + 2 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Recovery-Induced Erasure Attack on QKD Systems

Cet article démontre expérimentalement une attaque d'effacement induite par la récupération (RIE) sur les systèmes QKD qui exploite la dépendance du temps de récupération des détecteurs SPAD vis-à-vis du taux de comptage pour convertir les erreurs de détection en pertes de canal, permettant ainsi de réduire le taux d'erreur quantique observé en dessous du seuil d'arrêt du protocole.

Hashir Kuniyil, Asad Ali, Syed M. Arslan + 3 more2026-03-03✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph

Multiparty Quantum Key Agreement: Architectures, State-of-the-art, and Open Problems

Cet article propose une revue complète des protocoles d'accord de clé quantique multipartite (MQKA) en les structurant selon trois axes fondamentaux—architecture réseau, ressources quantiques et modèles de sécurité—pour analyser les compromis de l'état de l'art et définir une feuille de route face aux défis ouverts des déploiements futurs de l'internet quantique.

Malik Mouaji, Saif Al-Kuwari2026-03-03⚛️ quant-ph

Anomalous Klein tunnelling with magnetic barriers in strained graphene

Les auteurs analysent le transport électronique dans du graphène sous contrainte uniaxiale soumis à des barrières électrostatiques et magnétiques, démontrant que l'interaction entre la déformation mécanique et les champs magnétiques induit un effet tunnel Klein anormal et permet une modulation efficace de la conductance.

Edgardo Marin-Colli, Tonatiuh Gómez-Ramírez, O-Excell Gutierrez + 3 more2026-03-03⚛️ quant-ph