Physics-Informed Classical and Quantum Neural Networks for One-Dimensional Schrodinger Eigenvalue Problems
Cet article démontre que des réseaux de neurones classiques et quantiques informés par la physique peuvent résoudre avec précision des problèmes de valeurs propres de l'équation de Schrödinger unidimensionnelle et indépendante du temps pour des potentiels harmoniques et des puits carrés sans données supervisées, l'approche quantique affichant une fiabilité de convergence supérieure pour les états excités supérieurs par rapport aux méthodes classiques et aux solveurs numériques traditionnels.