Superiority of Krylov shadow tomography in estimating quantum Fisher information: From bounds to exactness
Ce papier démontre que la tomographie d'ombres de Krylov offre une approche supérieure et pratique pour estimer l'information de Fisher quantique, car ses bornes d'ordre faible convergent exponentiellement vite vers la valeur exacte et peuvent atteindre l'exactitude pour des états de faible rang, surpassant ainsi les bornes inférieures polynomiales existantes.