Lindbladian Learning with Neural Differential Equations

Cet article présente une méthode d'apprentissage de Lindbladian utilisant des équations différentielles neuronales et une vraisemblance maximale sur des mesures de Pauli à des temps transitoires pour inférer avec robustesse la dynamique de systèmes quantiques ouverts de plusieurs corps, même en présence de bruit et pour des tailles de système allant jusqu'à 6 qubits.

Timothy Heightman, Roman Aseguinolaza Gallo, Edward Jiang, JRM Saavedra, Antonio Acín, Marcin Płodzien2026-03-10⚛️ quant-ph

Four-state discrimination for a pair of spin qubits via gate reflectometry

Cet article propose et analyse quantitativement une méthode de lecture par réflectométrie de grille permettant de discriminer les quatre états de base d'une paire de qubits de spin dans des boîtes quantiques doubles en silicium, offrant ainsi une voie réaliste pour réduire la surcharge des qubits auxiliaires de lecture dans les ordinateurs quantiques à base de spin.

Aritra Sen, András Pályi2026-03-10⚛️ quant-ph

Classically Driven Hybrid Quantum Algorithms with Sequential Givens Rotations for Reduced Measurement Cost

Cet article présente un algorithme hybride quantique-classique novateur qui réduit les coûts de mesure dans les simulations de structure électronique en transformant classiquement l'hamiltonien vers une forme diagonale via des rotations de Givens séquentielles, limitant ainsi la charge quantique à un ensemble fixe et réduit de mesures de matrice.

Benjamin Mokhtar, Noboru Inoue, Takashi Tsuchimochi2026-03-10⚛️ quant-ph

Practical implementation of arbitrary nonlocal controlled-unitary gate via indefinite causal order

Cet article propose un protocole efficace pour réaliser des portes quantiques contrôlées arbitraires entre nœuds distants en exploitant l'ordre causal indéfini et l'intrication, permettant de contourner les opérations locales complexes grâce à une construction optique pratique basée sur un interféromètre de Sagnac.

Wen-Qiang Liu, Zi-Han Zheng, Zhang-Qi Yin, Hai-Rui Wei2026-03-10⚛️ quant-ph

Simulating non-Markovian open quantum dynamics by exploiting physics-informed neural network

Cet article présente la méthode PINN-DQME, qui intègre les réseaux de neurones informés par la physique pour simuler la dynamique des systèmes quantiques ouverts via l'équation maîtresse quantique intégrée aux dissipateurs, démontrant une grande précision aux températures élevées mais rencontrant des défis d'accumulation d'erreurs dans les régimes fortement non markoviens à basse température.

Long Cao, Liwei Ge, Daochi Zhang, Yao Wang, Rui-Xue Xu, YiJing Yan, Xiao Zheng2026-03-10⚛️ quant-ph

Construction of a Family of Quantum Codes Using Sub-exceding Functions via the Hypergraph Product and the Generalized Shor Construction

Cet article présente une nouvelle famille de codes quantiques LDPC structurés, obtenus par la combinaison du produit d'hypergraphe et d'une construction de Shor généralisée appliquée à des codes classiques définis par des fonctions sous-excédantes, offrant des paramètres [[6k2,k2,d]][[6k^2, k^2, d]] avec une distance minimale croissante pour k4k \ge 4.

Luc Rabefihavanana, Harinaivo Andriatahiny, Randriamiarampanahy Ferdinand2026-03-10⚛️ quant-ph

A Realistic Framework for Quantum Sensing under Finite Resources

Cet article établit un cadre réaliste pour l'évaluation de la métrologie quantique sous contraintes de ressources finies, démontrant que des stratégies non classiques comme les états NOON n'offrent pas d'avantage réel par rapport aux méthodes classiques pour l'estimation de phase globale, car les gains apparents proviennent principalement des contraintes a priori plutôt que de l'information mesurée.

Zdenek Hradil, Jaroslav Řeháček2026-03-10⚛️ quant-ph

Experimental Realization of the Markov Chain Monte Carlo Algorithm on a Quantum Computer

Cet article présente la réalisation expérimentale d'un algorithme de Monte Carlo par chaînes de Markov quantique (qMCMC) sur les ordinateurs Quantinuum H2 et Helios, démontrant la capacité des matériels NISQ actuels à produire des résultats précis en utilisant directement des qubits physiques pour préparer des états quantiques via des encodages de chaînes de Markov.

Baptiste Claudon, Sergi Ramos-Calderer, Jean-Philip Piquemal2026-03-10⚛️ quant-ph