Experimental Realization of the Markov Chain Monte Carlo Algorithm on a Quantum Computer

Cet article présente la réalisation expérimentale d'un algorithme de Monte Carlo par chaînes de Markov quantique (qMCMC) sur les ordinateurs Quantinuum H2 et Helios, démontrant la capacité des matériels NISQ actuels à produire des résultats précis en utilisant directement des qubits physiques pour préparer des états quantiques via des encodages de chaînes de Markov.

Baptiste Claudon, Sergi Ramos-Calderer, Jean-Philip Piquemal2026-03-10⚛️ quant-ph

Stochastic Loop Corrections to Belief Propagation for Tensor Network Contraction

Cet article présente une méthode hybride qui corrige de manière stochastique les erreurs systématiques de la propagation des croyances dans les réseaux de tenseurs en échantillonnant des corrections de boucles via une chaîne de Markov Monte Carlo, permettant ainsi d'obtenir des résultats exacts et non biaisés pour les champs aléatoires de Markov à paires, comme démontré sur le modèle d'Ising bidimensionnel.

Gi Beom Sim, Tae Hyeon Park, Kwang S. Kim, Yanmei Zang, Xiaorong Zou, Hye Jung Kim, D. ChangMo Yang, Soohaeng Yoo Willow, Chang Woo Myung2026-03-10⚛️ quant-ph

The Transfer Tensor Method: an Analytical Study Case

Cette étude analyse le cas d'un atome à deux niveaux couplé à une cavité pour démontrer que, bien que les tenseurs de transfert et le noyau de mémoire de Nakajima-Zwanzig convergent vers la limite continue, ils diffèrent pour toute discrétisation temporelle finie, révélant des régions de non-markovianité où la dynamique peut être décrite comme markovienne selon le choix du pas de temps.

Marcel Morillas-Rozas, Alberto López-García, Gonzalo Reina Rivero, Jianshu Cao, Javier Cerrillo2026-03-10⚛️ quant-ph

The robustness of composite pulses elucidated by classical mechanics. II. The role of initial state imperfection

Cet article étend une analyse de stabilité classique aux distributions bidimensionnelles d'états initiaux sur la sphère de Bloch pour démontrer que la séquence d'impulsions composite de Levitt reste robuste face aux imperfections initiales, tout en identifiant par optimisation numérique des variantes offrant une inversion de population cohérente supérieure.

Jonathan Berkheim, David J. Tannor2026-03-10⚛️ quant-ph

Extrapolative Quantum Error Mitigation in Continuous-Variable Systems beyond the Training Horizon

Cette étude propose un cadre d'atténuation des erreurs quantiques extrapolatif basé sur un Transformer Swin conditionné par le temps, permettant de restaurer avec précision les états quantiques à variables continues dans des régimes temporels longs au-delà de la portée des données d'entraînement, sans nécessiter de jeux de données exhaustifs.

Jingpeng Zhang, Shengyong Li, Jie Han, Qianchuan Zhao, Jing Zhang, Zeliang Xiang2026-03-10⚛️ quant-ph

Microwave response of electrically driven spins in a three-qubit quantum processor

Cette étude démontre que la fréquence de Rabi des qubits de spin Loss-DiVincenzo dans un processeur à trois qubits évolue linéairement avec l'amplitude du signal micro-ondes, même lors de la conduite simultanée de plusieurs spins, réfutant ainsi l'hypothèse d'une non-linéarité générale et confirmant que les décalages de fréquence induits par l'échauffement restent comparables aux dérives temporelles habituelles.

Tanner M. Janda, Heun Mo Yoo, Connor Nasseraddin, Adam R. Mills, Zhaoyi Joy Zheng, Jason R. Petta2026-03-10⚛️ quant-ph

Gate Optimization via Efficient Two-Qubit Benchmarking for NV Centers in Diamond

Cet article présente une méthode efficace pour évaluer et optimiser en boucle fermée les portes à deux qubits des centres NV dans le diamant en ne mesurant que deux états quantiques, réduisant ainsi le nombre de mesures nécessaires de deux ordres de grandeur par rapport à la tomographie de processus standard.

Alessandro Marcomini, Philipp J. Vetter, Tommaso Calarco, Felix Motzoi, Fedor Jelezko, Matthias M. Müller2026-03-10⚛️ quant-ph

Quantum-limited estimation of the difference between photonic momenta via spatially resolved two-photon interference

Cette étude présente un protocole de détection quantique permettant d'estimer avec une précision ultime la différence de momenta entre deux photons en trois dimensions grâce à des mesures interférométriques spatialement résolues, ouvrant la voie à des applications en localisation, réfractométrie et calibration de technologies quantiques en espace libre.

Luca Maggio, Vincenzo Tamma2026-03-10⚛️ quant-ph

Heterogeneously Integrated Diamond-on-Lithium Niobate Quantum Photonic Platform

Cet article présente une plateforme photonique quantique intégrée hétérogène combinant du diamant et du niobate de lithium sur film mince, permettant le transfert efficace de photons émis par des lacunes de silicium à travers des circuits photoniques à faible perte pour des réseaux quantiques évolutifs.

Sophie W. Ding, Chang Jin, Zixi Li, Nicholas Achuthan, Kazuhiro Kuruma, Xinghan Guo, Brandon Grinkemeyer, David D. Awschalom, Nazar Delegan, F. Joseph Heremans, Alexander A. High, Marko Loncar2026-03-10⚛️ quant-ph

Communication-constrained nonlocal correlations

Cet article étend l'approche basée sur la communication pour distinguer la théorie quantique des cadres probabilistes plus larges en caractérisant une nouvelle famille de comportements irréalistes, indépendamment des stratégies d'encodage ou de décodage, et en établissant de nouvelles contraintes opérationnelles qui renforcent le rôle fondamental de la communication dans l'identification des théories physiques valides.

Lucas Pollyceno, Denis Freudenheim, José Nogueira, Anubhav Chaturvedi, Rafael Rabelo, Marcin Pawłowski2026-03-10⚛️ quant-ph

Symmetry-based perturbation theory for electronic structure calculations

Cet article présente une théorie de perturbation multi-référence basée sur les symétries (SBPT) qui exploite des symétries supplémentaires du Hamiltonien de référence pour réduire significativement les ressources computationnelles nécessaires aux calculs de structure électronique, tout en offrant des résultats plus précis pour certains systèmes moléculaires.

Hiromichi Nishimura, Nam Nguyen, Tanvi Gujarati, Mario Motta2026-03-10⚛️ quant-ph

Characterization and upgrade of a quantum graph neural network for charged particle tracking

Cet article présente la caractérisation et l'amélioration d'une architecture hybride de réseau de neurones graphiques quantiques (QGNN) destinée à reconstruire les trajectoires de particules chargées dans les futures expériences du LHC à haute luminosité, en démontrant une convergence d'entraînement accrue grâce à l'intercalage de circuits quantiques paramétrés et de réseaux classiques.

Matteo Argenton, Laura Cappelli, Concezio Bozzi2026-03-10⚛️ quant-ph

Metriq: A Collaborative Platform for Benchmarking Quantum Computers

Le papier présente Metriq, une plateforme collaborative open-source qui unifie la définition, l'exécution et la publication de benchmarks quantiques reproductibles pour permettre des comparaisons systématiques entre différents matériels et introduire un score composite global.

Alessandro Cosentino, Changhao Li, Vincent Russo, Bradley A. Chase, Tom Lubinski, Siyuan Niu, Neer Patel, Nathan Shammah, William J. Zeng2026-03-10⚛️ quant-ph

Fermi-pressure-assisted cavity superradiance in a mesoscopic Fermi gas

Cette étude démontre que la pression de Fermi dans un gaz de fermions mésoscopique en cavité permet d'abaisser le seuil de la transition de phase superradiante, révélant une compétition entre l'ordre assisté par la pression de Fermi et le blocage de Pauli, tout en permettant l'observation d'une phase d'onde de densité de spin.

Francesca Orsi, Ekaterina Fedotova, Rohit Prasad Bhatt, Mae Eichenberger, Léa Dubois, Jean-Philippe Brantut2026-03-10⚛️ quant-ph

A note on large-scale quantum chemistry on quantum computers: the case of a molecule with half-Möbius topology

Les auteurs rapportent des calculs de chimie quantique sur des processeurs quantiques supraconducteurs pour une molécule à topologie demi-Möbius, démontrant que l'augmentation systématique de la taille des espaces actifs jusqu'à 100 qubits est réalisable grâce à l'algorithme SqDRIFT, ouvrant ainsi une voie prometteuse vers des calculs de structure électronique assistés par l'informatique quantique.

Samuele Piccinelli, Stefano Barison, Alberto Baiardi, Francesco Tacchino, Jascha Repp, Igor Rončevic, Florian Albrecht, Harry L. Anderson, Leo Gross, Alessandro Curioni, Ivano Tavernelli2026-03-10⚛️ quant-ph