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A Three-wave Longitudinal Study on Parental Autonomy Support : An Intermediary Model of Father Presence and basic Psychological Needs in Primary School Students

Cette étude longitudinale en trois vagues menée auprès d'élèves du primaire chinois révèle que, si la présence du père constitue une ressource familiale stable associée positivement au soutien de l'autonomie parentale et à la satisfaction des besoins psychologiques fondamentaux au niveau interindividuel, c'est la dynamique réciproque entre le soutien de l'autonomie parentale et la satisfaction des besoins qui stimule l'ajustement psychologique au niveau intraindividuel.

Zhenguo Wang, Duangrat Luangon, Zengming Ge, Yeqing Zhou2026-08-07
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Beyond the Facade of Participation: Unmasking the Mechanisms of Control and Manipulation in Ethiopia's Electoral Process

Cette étude qualitative soutient que, malgré la tenue de cinq élections générales entre 1995 et 2015, l'EPRDF a maintenu un régime autoritaire en Éthiopie en employant des tactiques de contrôle et de manipulation systématiques — telles que les arrestations, la manipulation des ressources et l'infiltration de groupes d'opposition — qui ont sapé la légitimité électorale, l'équité et le développement démocratique global du pays.

Gizachew Asrat, Tizazu Ayalew2026-08-07
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ICT-Enhanced EACCL Framework for Developing 4Cs Competencies in Science Teacher Education: Evidence from Sindh, Pakistan

Cette étude valide empiriquement un cadre EACCL amélioré par les TIC à travers une enquête auprès de 312 enseignants de sciences dans le Sindh, au Pakistan, démontrant que la pensée critique et l'alignement curriculaire sont des prédicteurs clés pour le développement des compétences du XXIe siècle et l'amélioration de la formation des enseignants de sciences dans des contextes à ressources limitées.

Raja Bahar Khan Soomro2026-08-07
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When AI Threatens, Does Collaboration Rescue? A Moderated Dual-Path Model of AI Replacement Awareness and Self-Efficacy

S'appuyant sur les théories de la conservation des ressources et du soutien social, cette étude portant sur 300 employés chinois révèle que la conscience du remplacement par l'IA mine totalement l'auto-efficacité en réduisant simultanément l'engagement au travail et en augmentant l'insécurité de l'emploi, bien que ces effets négatifs puissent être atténués par l'utilisation collaborative de l'IA.

Zhuo Li, Teng Wang2026-08-07
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Imagining Climate Change Promotes Pro-Environmental Motivation and Donation Behavior

Deux expériences préenregistrées démontrent que le fait d'instruire les individus à générer une imagerie mentale vive lors de la lecture sur le changement climatique augmente efficacement leur proximité psychologique face à la menace, renforçant ainsi les intentions pro-environnementales et le comportement de don dans le monde réel par rapport à la simple fourniture d'informations.

Tomasz Zaleskiewicz, Agata Sobkow, Julie Ji, Lewend Mayiwar, Jakub Traczyk2026-08-07
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Counsellor review of artificial intelligence recommendations improves feasibility adjusted career fit and reduces socioeconomic disparity

Cette recherche en deux études démontre que, si les recommandations de carrière par l'IA optimisées pour la précision peuvent accentuer les disparités socio-économiques et suggérer des parcours irréalisables, l'intégration de l'examen d'un conseiller humain améliore considérablement l'adéquation de carrière ajustée à la faisabilité et réduit les inégalités en préservant l'agence des étudiants et en garantissant que les recommandations s'alignent sur les contraintes pratiques.

Karan Gupta2026-08-07
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You Have More Data Than You Think: Optimizing Machine Learning in Tabular Social Science Datasets Through Augmentation and Linkage

Cet article détaille comment les auteurs ont atteint une performance de premier plan dans le défi de prédiction de la fertilité en employant deux stratégies d'ingénierie des données — l'augmentation de données par décalage temporel pour augmenter la taille de l'échantillon et le couplage de partenaires pour élargir les ensembles de caractéristiques — démontrant leur efficacité pour optimiser l'apprentissage automatique sur des ensembles de données de sciences sociales tabulaires.

Hanzhang Ren, Emily M. Cantrell2026-08-07
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Perceived School Support and Self-Reported Digital Civic Responsibility Among Vocational Health Professions Students in China: A Cross-Sectional Study

Cette étude transversale menée auprès d'étudiants chinois en santé vocationnelle a révélé une forte association positive entre le soutien scolaire perçu et la responsabilité civique numérique auto-déclarée, bien que les auteurs mettent en garde le fait que le biais de méthode commune et la faible validité discriminante gonflent probablement cette corrélation, rendant les résultats générateurs d'hypothèses plutôt que causaux.

Yang Li, Bingzhong Xu, Qiufeng Liu2026-08-07
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Determinants of Life Satisfaction in Later Life: Evidence from India’s Longitudinal Ageing Study

En utilisant des données représentatives à l'échelle nationale issues de l'étude longitudinale sur le vieillissement en Inde (LASI), cet article identifie que la satisfaction de vie chez les adultes âgés est significativement façonnée par une combinaison du statut socio-économique, de la structure familiale et des facteurs de santé, soulignant la nécessité de politiques multidimensionnelles pour remédier aux disparités de bien-être.

B. G. Anaswara, A. M. Sarath2026-08-07
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Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework

Cette étude introduit le Quotient de Cohérence (QC) pour démontrer que, si les enseignants expérimentés produisent généralement des contenus éducatifs générés par l'IA plus cohérents sur les plans conceptuel et structurel que les novices, une variabilité individuelle significative et l'efficacité de l'ingénierie de requêtes structurée remettent en question les hypothèses déterministes concernant l'expérience professionnelle, soulignant le rôle critique de la littératie en IA et des connaissances pédagogiques dans l'optimisation de la collaboration enseignant-IA.

Hossein talebzadeh2026-08-07