Multiple Imputation Methods for Handling Missing Data under Treatment Policy Strategy: A Scoping Review
Cette revue de portée identifie et résume diverses méthodes d'imputation multiple, incluant les approches par référence, par retrait de données (retrieved dropout), de retour à la ligne de base et de sevrage (washout), pour traiter les données manquantes selon la stratégie de politique de traitement dans les essais contrôlés randomisés, tout en cartographiant leurs hypothèses sous-jacentes, leurs limites et leur mise en œuvre afin de guider la sélection de méthodes et de mettre en évidence les domaines de recherche futurs.