📊 Category

stat

261 articles

📊 statistics

Clinical Risk-Weighted Evaluation of ICU Mortality Prediction Models on MIMIC-IV

Cet article propose le Clinical Risk-Weighted Score (CRWS), une nouvelle métrique qui découple les pénalités pour les faux négatifs et les faux positifs afin de mieux refléter les priorités cliniques, démontrant par une analyse de MIMIC-IV qu'elle modifie de manière significative le classement des modèles et révèle des avantages cliniques plus importants pour les algorithmes les plus performants par rapport au score F1 traditionnel.

Aman Chandra H, Abhijna Shivaprakash, Amrutha Sachin Nagvekar, Spandana Sujay, Nagaraja J2026-07-29
📊 statistics

Recovering Parametric Inference for Skewed, Small-Sample, and Heteroscedastic Data: The Coefficient-of-Variation Screen and the Log-Scale Variance Ratio (ρ)

Cet article propose un cadre pratique utilisant des statistiques de résumé pour détecter l'asymétrie et l'hétéroscédasticité via le coefficient de variation et le rapport de variance à échelle logarithmique, permettant ainsi aux chercheurs de récupérer une inférence paramétrique valide et plus puissante pour les données cliniques à petits échantillons où les tests de normalité traditionnels échouent et où les tests t standards sont déficients.

William J. Dwyer2026-07-28
📊 statistics

T_root: A Comprehensive Closed-Form Statistic for Independence in Sparse and Heterogeneous Contingency Tables

Le document introduit TrootT_{root}, une nouvelle statistique sous forme fermée et sans paramètre qui permet d'obtenir un calibrage de taille précis et une puissance robuste pour tester l'indépendance dans les tableaux de contingence à travers une large gamme de sparsité et d'hétérogénéité marginale, unifiant et surpassant efficacement les méthodes existantes telles que le chi carré de Pearson et la statistique de Cressie-Read tout en fournissant une solution déterministe sans recours aux permutations ou au bootstrap.

William J. Dwyer2026-07-28
📊 statistics

The Generalized Moment-Transmuted Cauchy Distribution: A Heavy-Tailed Family with Controllable Finite Moments

Cet article introduit la distribution de Cauchy généralisée par transmutation de moment (GMTC), un modèle à queue épaisse flexible qui surmonte la limitation de la distribution de Cauchy classique concernant l'inexistence des moments en incorporant un paramètre de forme pour contrôler le comportement des queues et assurer des moments finis, tout en fournissant une analyse complète de ses propriétés, de ses méthodes d'estimation et de ses applications pratiques.

STHITADHI DAS2026-07-28
📄 other

Automated model selection in population pharmacokinetics using metaheuristic algorithms

Cette étude introduit un cadre de travail R open-source au sein de l'écosystème nlmixr2 qui exploite des algorithmes métaheuristiques, particulièrement l'optimisation par colonies de fourmis et la recherche tabou, pour surpasser de manière significative les méthodes séquentielles traditionnelles dans l'automatisation de la sélection de modèles pharmacocinétiques de population et l'identification de modèles de vérité terrain.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
📄 other

Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

Cette revue systématique évalue comment les technologies géospatiales transforment les bases de sondage des enquêtes auprès des ménages dans les pays à revenu faible et intermédiaire afin de pallier les limites des recensements obsolètes, identifiant quatre approches méthodologiques clés tout en soulignant les défis persistants en matière de validation et de mise en œuvre qui nécessitent davantage de preuves comparatives et de protocoles normalisés.

Nazim Gashi, Andy Tatem, Sarchil Qader2026-07-27
📄 other

A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision

Cette étude emploie une modélisation bayésienne hiérarchique sur un ensemble de données publiques de mémoire de travail visuelle pour démontrer que la précision de la mémoire diminue systématiquement avec l'augmentation de la charge, révélant une variabilité individuelle substantielle et montrant qu'un modèle non linéaire surpasse les alternatives linéaires pour capturer ces effets.

Erfan Jaripour2026-07-27
📄 other

Recovering Incomplete Clustered Binary Data in Longitudinal Electronic Health Records Using Multiple Imputation

Cet article introduit et valide le cadre du Facteur Logistique Groupé avec Effets Aléatoires (CLF-RE) en tant que méthode d'imputation multiple informatiquement scalable qui restitue efficacement les données binaires longitudinales de haute dimension incomplètes dans les dossiers de santé électroniques, réduisant de manière significative le biais des estimations épidémiologiques par rapport aux approches existantes.

Pinyan Liu, John Rong Hao Tay, Gustavo G. Nascimento, Marco A. Peres2026-07-25
📄 other

Inferring First and Second Use Lifespan Indicators for Household Appliances from Peruvian Survey Data

Cette étude utilise un modèle de mélange EM–Weibull appliqué aux données de l'Enquête nationale auprès des ménages au Pérou pour estimer les durées de vie de premier et de second usage de 12 catégories d'appareils électroménagers, révélant des modèles de diffusion de la propriété distincts et fournissant la première évaluation représentative au niveau national de la longévité et de la réutilisation des appareils au Pérou de 2008 à 2024.

Pedro Chumpitaz-Flores, Marco Gusukuma2026-07-24