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A Heuristically Penalized Framework for Asymptotic Ridge Estimation

Ce document propose un nouveau cadre de « crête asymptotique » qui étend la régression de Ridge classique en introduisant un algorithme combiné heuristique basé sur une fonction de pénalité de type Elastic Net asymptotique, soutenu par deux nouveaux théorèmes, afin d'obtenir une régularisation améliorée et des erreurs quadratiques moyennes plus faibles grâce à des hyperparamètres dynamiques dans les ensembles de données de haute dimension.

Mostafa Behzadi, Mahdi Roozbeh2026-07-24

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Statistical Correspondence with an 8.314-Meter Interval in Global Land Systems: Observations from 14 Independent Datasets

Cette étude génératrice d'hypothèses rapporte une correspondance statistiquement significative avec un intervalle de 8,314 mètres à travers 14 systèmes terrestres mondiaux indépendants, suggérant une origine ou un mécanisme de transmission inconnus malgré l'incapacité à établir des relations de causalité.

Tatsuo Kou2026-07-24

📊 statistics

Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA): An Uncertainty-Aware Statistical Inference Framework Under Measurement Imprecision

Cet article introduit l'Analyse de Variance de Régression Neutrosophique Hybride (HNRA), un nouveau cadre statistique qui modélise l'imprécision des mesures sous forme d'intervalles neutrosophiques afin de fournir une décomposition bornée et sensible à l'incertitude des sommes des carrés ainsi qu'une statistique F formellement garantie, étendant ainsi l'ANOVA de régression classique aux scénarios impliquant des erreurs d'étalonnage d'instruments et une variabilité biologique sans nécessiter d'hypothèses distributionnelles préalables.

Jaida Najihah Jamidin, Zahari Md Ro, Sayang Mohd Deni, Siti Meriam Zahari2026-07-23

📊 statistics

Analysis of Italian mobility patterns using institutional and networked data

Cet article évalue l'utilité des données BlaBlaCar extraites du web en tant que source complémentaire aux statistiques traditionnelles du recensement de l'ISTAT pour analyser les modèles de mobilité en Italie, démontrant comment la combinaison de données institutionnelles et de réseaux avec des modèles de gravité peut capturer à la fois les déplacements pendulaires routiniers et les tendances de voyages volontaires de longue distance.

Mauro Mazzei, Teresa Bartolomei2026-07-23

📊 statistics

A Mathematical Model of Swine Flu (H1N1) Transmission with Imperfect Behavioral Vaccination Dynamics: A Case Study of Japan

Cette étude propose un nouveau modèle déterministe à huit compartiments intégrant une dynamique de vaccination comportementale dépendante du temps pour analyser la transmission du H1N1 au Japon, démontrant que le nombre de reproduction de base régit la stabilité de la maladie et qu'une atténuation efficace repose sur l'optimisation de la couverture vaccinale, des mesures de quarantaine et de la réduction des coûts perçus de la vaccination.

Md. Zakir Hosen, Akhil Kumar Srivastav, Jun Tanimoto2026-07-21

📊 statistics

Value of Information under Imprecise Probabilities

Cet article propose un cadre généralisé de la valeur de l'information (IP-VOI) qui étend l'analyse conventionnelle aux contextes de probabilités imprécises en évaluant la stabilité des décisions à travers un ensemble admissible de mesures de probabilité, distinguant ainsi les conclusions de recherche robustes de celles dépendantes d'hypothèses de modélisation spécifiques.

Rowan Iskandar2026-07-20

📊 statistics

Probabilistic Risk Stratification and Transition-Sensitive Explainability for Attorney Involvement in Workers' Compensation Claims

Cette étude utilise un classificateur CatBoost sur 48 130 demandes d'indemnisation des travailleurs pour modéliser l'implication des avocats comme un processus de risque probabiliste, démontrant comment les moteurs de litige varient à travers les paliers de risque faible, moyen et élevé, et révélant des motifs de caractéristiques asymétriques à proximité des frontières de régime afin d'améliorer la stratification des risques et l'explicabilité.

Gonzalo Agustin Vivian, Chelsea M. Zuvieta, Taghi M. Khoshgoftaar2026-07-20

📊 statistics

Reverse-Engineering Radiation Oncology: A Reproducible Pipeline for Affiliation Disambiguation and Author Localisation in the Medical Sciences

Cet article présente un pipeline reproductible et indépendant du domaine qui améliore la précision de l'attribution de la localisation et de l'ancienneté des auteurs en radio-oncologie en dérivant les données directement des chaînes d'affiliation brutes plutôt qu'en s'appuyant sur des balises institutionnelles sujettes à l'erreur, atteignant une précision nettement plus élevée (F1 ≈ 0,92) que les références standards.

David Kaul2026-07-20

📊 statistics

Women’s knowledge and attitude scale toward ai-based chatbot systems in preconception counseling: A scale development study

Cette étude a développé et validé une échelle fiable de 19 items à trois facteurs pour évaluer efficacement les connaissances, les attitudes, l'acceptation et la confiance des femmes à l'égard des systèmes de chatbots basés sur l'IA dans le contexte du conseil préconceptionnel.

Ebru Cirban Ekrem, Güleser Ada2026-07-20

📊 statistics

The name-collision burden of name-based author attribution is unequal across name origins: a measurement in OpenAlex, and an identifier-based remedy (SigmaCV)

Cette étude quantifie la charge significativement plus élevée de collisions de noms à laquelle sont confrontés les chercheurs est-asiatiques par rapport à leurs homologues anglophones et autres au sein de la base de données OpenAlex, démontrant que l'attribution basée sur le nom est intrinsèquement inégale et préconisant l'adoption de solutions fondées sur des identifiants comme SigmaCV pour garantir une évaluation équitable de la recherche.

Basile Chrétien2026-07-17

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