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Temporal Modeling of Weekly Dengue Cases in Marikina City: A Time-Respecting Comparison of Classical, Machine Learning, and Deep Temporal Models

Cette étude évalue des modèles classiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour la prévision hebdomadaire des cas de dengue à Marikina City en utilisant un plan temporel exempt de fuite de données, constatant que bien que les modèles de base simples aient bien performé lors de la validation interne, le modèle LSTM a obtenu une précision prédictive supérieure sur l'échantillon de test hors période de 2025 malgré une tendance générale à la sous-prédiction des semaines de niveau d'épidémie.

Kal-el John C. Bautista, Luis Arnold N. Respecio, Cyril Troy C. Vinuya, John Paul Q. Tomas, Karl C. Ablola, Bonifacio T. (…)2026-08-31
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Participant-Specific Voice-Presenter Interactions in Short Learning Videos: An Uncertainty-Aware Bayesian Analysis of AI-Generated and Human-Produced Components

Cette étude emploie un modèle hiérarchique bayésien tenant compte de l'incertitude et spécifique aux participants pour analyser une expérience intra-sujet, révélant que les voix générées par IA couplées à des avatars d'IA produisent le profil d'engagement et de charge cognitive le plus favorable tout en mettant en évidence une hétérogénéité individuelle significative dans les réponses aux combinaisons audiovisuelles.

Yanshuai Shi2026-08-31
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Does Open Access Matter for Citations? A Topic-Stratified Analysis of Library and Information Science Discipline

Cette étude des publications en bibliothéconomie et sciences de l'information révèle que l'avantage de citation lié à l'accès ouvert n'est pas uniforme mais dépend plutôt du sujet et est largement porté par les sous-domaines adjacents aux sciences de la santé, tout en étant significativement atténué lorsque l'on contrôle les références de base de citation au niveau de la revue.

Arindom Kalita, Kumar Sumit, Manendra Singh, Divyanshu Gupta2026-08-31
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Flexible Design Strategies and Position Modeling for Order-of-Addition Screening Experiments

Cet article introduit des modèles de criblage de position de composant linéaires, quadratiques et de second ordre flexibles qui utilisent la position zéro pour encoder l'omission de composants, permettant ainsi une estimation efficace des effets de position absolue non linéaires et la construction de plans optimaux pour les expériences d'ordre d'addition où seul un sous-ensemble de composants est disponible par essai.

Bing Wen, Bo Hu2026-08-28
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Automated auditing of statistical quality in university theses: why lexical rules fail and what a language layer adds

Cette étude démontre que l'audit automatisé fondé sur des règles de la qualité statistique des thèses universitaires est moins performant que le hasard en raison de limitations lexicales fondamentales, mais l'intégration d'une couche de modèle de langage améliore considérablement la concordance avec le jugement d'experts tout en maintenant un rappel élevé et un coût faible.

Milton Vladimir Mamani Calisaya, Charles Ignacio Mendoza Mollocondo, Vladimiro Ibañez Quispe, Jesus Pari Flores2026-08-28
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Grade 4-to-5 Joint Mathematics–Science Benchmark Transitions in Nine Systems: A Descriptive Common-Severity Analysis Using TIMSS 2023 Longitudinal Data

Cette étude utilise les données longitudinales de TIMSS 2023 provenant de neuf systèmes pour estimer et standardiser la probabilité jointe que des élèves passent d'un niveau inférieur à un niveau supérieur aux seuils de référence tant en mathématiques qu'en sciences, révélant des variations significatives propres à chaque système et démontrant que, bien que la standardisation par sévérité commune clarifie la dépendance aux cibles, les résultats demeurent descriptifs plutôt que causaux.

Jonas A. Mandalunes2026-08-28
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No need, or no category? Recording refusal of generative AI in European official statistics

Cet article soutient que les statistiques officielles européennes attribuent à tort la non-utilisation de l'IA générative à un manque de besoin, car les limites de la conception des enquêtes ne parviennent pas à saisir des barrières critiques telles que le handicap et le coût, confondant ainsi des artefacts de mesure avec une véritable indifférence du public.

Jonas A. Mandalunes2026-08-28
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When the adjustment fails: population-denominator sensitivity in coverage-adjusted PISA trends

Cet article démontre que les tendances du quartile supérieur ajustées selon la couverture de PISA sont hautement sensibles au choix du dénominateur de la population, révélant des écarts significatifs entre les données rapportées et les estimations des Projections de la population mondiale qui soulignent la nécessité d'un signalement transparent de la provenance et de la prudence lorsque des poids synthétiques déclenchent des ajustements.

Jonas A. Mandalunes, Danica Jane S. Mandalunes2026-08-28
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Measurement-bounded predictive inference in international large-scale assessment: how the plausible-value ceiling governs attainable accuracy and the stability of predictor rankings in PISA 2022

Cette étude démontre que le plafond de précision de mesure inhérent aux valeurs plausibles de PISA 2022 limite fondamentalement la précision prédictive atteignable et déstabilise le classement des prédicteurs à travers les domaines et les systèmes éducatifs, nécessitant que les comparaisons de performance et les interprétations de modèles soient fondées sur ces limites de mesure calculables.

Jonas A. Mandalunes2026-08-28
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Spatiotemporal Dynamics and Optimal Control of a Two-Stage Infection-Age Structured Epidemic Model with Nonlocal Diffusion, Chemotactic Avoidance, and Intermittent Control Strategies

Cet article établit un nouveau modèle épidémique à deux stades basé sur l'âge de l'infection, incorporant la diffusion non locale, l'évitement chimiotactique et l'affaiblissement de l'immunité, afin de prouver la stabilité globale des équilibres et de développer un cadre de contrôle optimal bilatéral avec des stratégies intermittentes qui, validé par des données de Berlin, démontre la supériorité des interventions spatialement ciblées par rapport aux approches uniformes.

Yuhao zhou2026-08-28