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Dense Truths, Sparse Estimators: Making Lasso Work for Dense-Signal Logistic Regression

Cet article remet en question la préférence conventionnelle pour la régression Ridge dans les contextes de haute dimension à signal dense en démontrant que la sous-performance de Lasso provient d'un réglage sous-optimal plutôt que de défauts inhérents, et introduit un nouveau sélecteur de pénalité postéro-prédictif qui permet à Lasso d'atteindre une précision prédictive comparable ou supérieure à celle de la régression Ridge tout en conservant ses capacités cruciales de sélection de variables.

Jason Liao2026-08-28
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An Examination of the Performance of Variance Estimators in International Large-Scale Assessments

Cette étude de simulation de Monte Carlo évalue la performance des estimateurs de variance BRR, JK2 et du bootstrapping dans les évaluations internationales à grande échelle, concluant que si le JK2 offre une précision supérieure pour les statistiques lisses comme les moyennes, le bootstrapping et le BRR sont plus précis pour les statistiques non lisses, et que les ajustements de Fay ainsi que la gestion de la non-réponse influencent de manière significative la fiabilité des estimateurs.

Umut Atasever, Sabine Meinck, Diego Cortes2026-08-27
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Inverse Target Trial Emulation: A Method to Simulate Realistic Observational Data

Cet article introduit l'Inverse Target Trial Emulation (ITTE), un cadre bayésien qui génère des ensembles de données observationnelles réalistes à partir de données d'essais contrôlés randomisés en induisant systématiquement des biais de confusion et des biais liés au temps, permettant ainsi l'évaluation et la comparaison rigoureuses des stratégies analytiques pour ajuster ces biais dans la recherche en santé non randomisée.

Luca Benetti, Gianluca Baio, Anna Heath2026-08-27
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What does Retraction Watch's "computer-generated content" reason capture? A metadata analysis of 9,161 retractions

Cette analyse méta-données de 9 161 rétractations révèle que le motif « contenu généré par ordinateur » dans Retraction Watch est fortement concentré chez un seul éditeur et étroitement associé aux usines à articles (paper mills), mais ces schémas reflètent des pratiques de co-codage plutôt qu'ils ne fournissent une preuve définitive de la présence réelle d'IA générative dans les articles rétractés.

Jonas Mandalunes2026-08-27
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AttribRank: An Open and Reproducible Framework for Diagnosing Attribution Sensitivity in Author-Level Research Assessment

Cette étude introduit AttribRank, un cadre Python open-source qui quantifie la manière dont les classements de recherche au niveau des auteurs évoluent en fonction des choix d'évaluation tels que les règles de collaboration et les types d'indicateurs, révélant que ces variations sont structurées par domaines disciplinaires plutôt que par un bruit aléatoire.

A Rong, Zhonglin Zhao, Hongju Zhao2026-08-27
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Beyond Citation Counts: A novel framework for Research Translation Analysis

Cet article présente le cadre d'analyse de la traduction de la recherche (RTA), une méthode novatrice qui intègre la cartographie des directives à une analyse qualitative du contenu des citations afin de dépasser le simple décompte des citations et d'évaluer systématiquement la manière dont la recherche biomédicale est réellement interprétée, utilisée ou dénaturée dans la pratique clinique et les études ultérieures.

Harriet Mactier, Kam Cheong Wong, Emily Saurman2026-08-27
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A New Generated Class: Theory and Inference with Application to Daily COVID-19 Cases in Region Aseer, Saudi Arabia

Cet article introduit une famille de distributions flexibles générées par des fonctions trigonométriques, plus précisément un cas particulier parcimonieux de la loi NewWeibull, qui est validée mathématiquement par des dérivations théoriques et des simulations de Monte Carlo pour modéliser efficacement les données d'épidémie hétérogènes, surpassant les modèles existants lorsqu'elle est appliquée aux cas quotidiens de la COVID-19 dans la région d'Asir en Arabie saoudite.

Muhammad Arshad, Ali Algarni2026-08-27
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Fertility Characteristics and Cognitive Function Trajectories: Panel Data Analysis of Two Longitudinal Cohort Studies

Cette étude analyse des données longitudinales provenant de Chine et d'Europe pour révéler que, si le fait d'avoir un ou deux enfants protège généralement la fonction cognitive chez les personnes âgées, la composition de genre spécifique de la progéniture impacte de manière significative les trajectoires cognitives uniquement en Chine en raison des différences culturelles et de protection sociale, alors qu'aucun effet de genre de ce type n'est observé en Europe.

Yansi Mai, Lin Qin, Na Chen, Xuebin Qiao2026-08-26