SunBURST: Deterministic GPU-Native High-Dimensional Bayesian Evidence via Mode-Centric Laplace Integration
SUNBURST est un algorithme déterministe, natif des GPU, qui calcule efficacement l'évidence bayésienne de haute dimension en combinant la découverte de modes par lancer de rayons, l'affinement L-BFGS par lots et l'intégration de Laplace pour atteindre une précision inférieure à un pour cent en quelques secondes pour les cibles quasi-quadratiques, tout en définissant explicitement ses limites concernant les distributions non quadratiques ou à queues lourdes.