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Does Open Peer Review Correlate With Better Altmetric Attention Performance?An Empirical Analysis Based on Nature Communications

Basée sur une analyse empirique de 35 852 articles de *Nature Communications* utilisant l'appariement par score de propension, cette étude démontre que l'évaluation ouverte est significativement corrélée à des scores d'attention altmétriques plus élevés, suggérant que les processus de révision transparents améliorent l'impact social et la dissémination publique de la recherche scientifique.

Xiaotian WEI, Zhengyi GUAN, Chenyang WANG, Jianxun CHU2026-08-25

📊 statistiques

Singular model selection for trustworthy label-free classifier evaluation

Cet article démontre que l'évaluation de classifieurs sans étiquettes est un problème statistique singulier où les critères classiques de sélection de modèles échouent en raison d'une information de Fisher dégénérée, et propose l'utilisation de critères d'information bayésiens singuliers et largement applicables pour récupérer avec précision les structures latentes et garantir des estimations de performance dignes de confiance sans étiquettes de vérité terrain.

Vincent Looten2026-08-24

📊 statistiques

Integrating CRITIC and Weighted K-Means for Humanitarian Relief Center Location Planning: Evidence from Gaziantep

Cette étude propose un cadre de support à la décision hybride qui intègre la méthode CRITIC à un algorithme k-means pondéré afin d'optimiser l'emplacement stratégique des centres de secours humanitaires dans les zones de parcs à Gaziantep, garantissant une planification objective et basée sur les besoins pour les scénarios post-catastrophe.

Zeynep Yüksel, İbrahim Miraç Eligüzel, Suleyman Mete2026-08-24

📊 statistiques

Impact of Missing Data Imputation on The Structure of Real-World Clinical Datasets: A Comparison of Median, K-Nearest Neighbours, and MICE Approaches

Cette étude démontre que l'imputation par les k plus proches voisins (k-NN) surpasse à la fois la substitution par la médiane et l'imputation multiple par équations enchaînées (MICE) pour préserver la fidélité de la distribution et l'intégrité structurelle multivariée de jeux de données cliniques réels à travers différents niveaux de données manquantes.

Karol Aguiar Quevedo, Alilis Fontana Bellorín, Carlos Jordá Jordá Aragón, Cristóbal Aguilar-Gallardo2026-08-24

📊 statistiques

Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Cette revue de portée et cette étude de cas sur la Syrie révèlent que les méthodes statistiques conventionnelles rendent systématiquement invisibles les personnes en situation de handicap dans les contextes humanitaires en échouant à saisir les réalités complexes et intersectionnelles, nécessitant ainsi un changement de paradigme vers une collecte de données plus désagrégée et flexible afin de garantir une aide inclusive.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24

📊 statistiques

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données de dommages post-incendie, bien qu'exacts pour des événements spécifiques, ne parviennent pas à se généraliser à différents incendies car les effets protecteurs ou préjudiciables des caractéristiques de renforcement de l'habitat (telles que les fenêtres à simple vitrage) ne sont pas stables et peuvent même s'inverser selon le contexte de l'incendie, mettant ainsi en garde contre l'utilisation de données observationnelles regroupées pour dériver des politiques de renforcement universelles.

Carl Southwell2026-08-24

📊 statistiques

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Cette étude de Monte Carlo démontre que dans les protocoles de recherche en écriture de type prétest-posttest, la variation du nombre de tâches et de la fiabilité des scores produit des compromis systématiques entre performance et coût plutôt qu'un classement uniforme, plaidant ainsi pour une évaluation multicritère et une validation axée sur les mécanismes plutôt que pour le recours à des mesures uniques.

connor nitchals2026-08-22

📊 statistiques

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Cet article introduit un nouveau cadre de régression hétéroscédastique basé sur la distribution normale généralisée exponentielle à deux paramètres de forme, validant sa robustesse par des simulations de Monte Carlo et démontrant son application pratique dans la modélisation de la coloration du fruit du kaki.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21

📊 statistiques

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Cette étude emploie des modèles d'économétrie spatiale et hiérarchiques bayésiens pour analyser les homicides dans la région métropolitaine de Campinas au Brésil (2017–2022), révélant que les facteurs socio-économiques tels que le revenu et les ratios de dépendance, parallèlement à un fort regroupement spatial, influencent de manière significative les modèles de violence et nécessitent des politiques de sécurité publique sensibles au territoire.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21

📊 statistiques

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Cet article propose un cadre d'inférence causale qui décompose les résultats des essais randomisés en effets biologiques ( $\alpha$ ) et en effets de choix médiés par les préférences ( $\beta$ ), soutenant que l'identification formelle de ces deux composantes résout l'ambiguïté causée par la non-observance et le croisement tout en fournissant une compréhension plus complète de l'efficacité du traitement dans les soins sensibles aux préférences.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20

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