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📊 statistiques

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Cet article introduit un cadre probabiliste à grande échelle qui intègre les structures de citation et les trajectoires sémantiques pour identifier cinq régimes latents distincts de l'évolution scientifique, démontrant que la dérive sémantique est le prédicteur le plus fort des transitions de régime et offrant une compréhension plus nuancée de la dynamique scientifique au-delà de l'impact traditionnel des citations.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20
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Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Cet article revisite la validité des indicateurs bibliométriques sous l'effet de la baisse des coûts de production en démontrant que, si les indicateurs relatifs demeurent robustes sous des changements de coûts uniformes, l'accès hétérogène nécessite un rapport conditionné par le régime en utilisant des estimateurs caractéristiques afin d'éviter toute erreur de classification lorsque la forme de la distribution sous-jacente change.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20
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Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

Cet article soutient que la transformation log(x + 1), largement utilisée, introduit un biais substantiel et des inférences trompeuses, particulièrement pour les données de distribution exponentielle, et recommande de l'abandonner au profit de méthodes numériques alternatives telles que les modèles linéaires généralisés (GLM).

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20
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Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Cet article propose et démontre un cadre structuré par les données pour la synthèse des preuves de modèles de prédiction par apprentissage automatique qui redéfinit les unités de preuve des publications vers les exercices de validation, corrigeant ainsi les représentations erronées de l'indépendance et de la performance qui découlent des méthodes de regroupement conventionnelles.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20
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Diagnosing event dependence in computer-generated-content retraction metadata, 2010–2025

Cette étude démontre que l'augmentation fulgurante des métadonnées de rétractation étiquetées comme contenu généré par ordinateur entre 2010 et 2025 est principalement pilotée par les programmes de nettoyage de quelques éditeurs plutôt que par une réflexion de la prévalence réelle de l'IA dans les manuscrits, rendant ces décomptes inappropriés pour inférer des effets causaux de l'IA générative.

Anton Sokolov2026-08-20
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Blockwise Joint Conformal Prediction for Simultaneous Multi-Component Condition Monitoring of Hydraulic Systems

Cet article propose un cadre de prédiction conforme conjointe par blocs qui calibre les ensembles de prédiction sur des blocs opérationnels plutôt que sur des composants individuels, démontrant sur des données de systèmes hydrauliques que cette approche atteint une couverture simultanée nettement plus élevée pour les états multi-composants par rapport aux méthodes marginales conventionnelles, bien qu'avec des tailles d'ensembles dépendantes de la structure sous-jacente et une dépendance stricte aux hypothèses d'échangeabilité.

Bùi Thanh Lâm2026-08-20
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Methods Used in Developing the Adaptive Design Extension of the DELTA² Checklist for Enhancing Sample Size Reporting in Trial Grant Applications and Protocols

Cet article décrit le développement systématique de la liste de contrôle AD-DELTA2, une extension validée par des experts de l'orientation DELTA2, créée via un processus à plusieurs étapes de revue de preuves, d'enquêtes Delphi et de réunions de consensus afin d'améliorer la transparence et la reproductibilité de la déclaration de la taille des échantillons dans les demandes de subvention et les protocoles d'essais de conception adaptative.

Qiang Zhang, Munyaradzi Dimairo, Jen Lewis, Steven A. Julious2026-08-19
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Polynomial-Time Exact Relabeling Fragility Analysis for Empirical Additive Treatment-by-Modifier Interactions

Cet article présente un algorithme exact en temps polynomial qui calcule le coût minimum des changements de labels de modificateurs binaires requis pour altérer le signe d'une interaction additive empirique entre traitement et modificateur, tout en précisant explicitement que la méthode traite une instance computationnelle spécifique sans établir de robustesse causale plus large ou de supériorité de temps d'exécution.

Jinlong Xu, Zhenghua Liang, Lijun Liang2026-08-19
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One of the Above, None of the Above: Why the Same Model Should Not Predict Both

Cet article soutient que la prédiction de la nouveauté nécessite de séparer explicitement l'absorption de catégorie de l'ouverture de catégorie au sein d'un contexte bien spécifié, démontrant qu'un simple modèle nul combinatoire surpasse souvent des modèles complexes de type « le riche devient plus riche » comme le processus de Pitman-Yor lorsque la structure de la tâche est correctement prise en compte.

Lukasz Konowalek2026-08-19
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Measuring Visibility Bias in Digital Urban Experience: A Multimodal Spatial Statistical Analysis of Sina Weibo Data in Guangzhou

Cette étude introduit un cadre statistique spatial sensible aux biais utilisant 273 566 publications géotaguées de Sina Weibo pour quantifier et cartographier la visibilité numérique inégale des catégories urbaines de Guangzhou, révélant que si la visibilité émotionnelle est dépendante de l'échelle, la visibilité architecturale présente un regroupement spatial cohérent à travers les districts modernes et historiques.

HUIMIN QU, Gongxiang Huang, Zhuqin Liang, Pei Wen2026-08-19