Exploring the use of generative AI advice for the academic advancement of faculty
Cet article rend compte du développement et des tests utilisateurs de « AskADD », un outil piloté par l'IA conçu pour rationaliser l'orientation de la carrière académique et renforcer la transparence des processus de promotion et de permanence pour plus de 2 800 membres du corps professoral clinique du centre médical académique SingHealth Duke-NUS.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA d'un preprint qui n'a pas été évalué par des pairs. Ce n'est pas un avis médical. Ne prenez pas de décisions de santé basées sur ce contenu. Lire la clause de non-responsabilité complète
Imaginez que vous êtes un médecin dans un grand hôpital universitaire. Vous voulez savoir comment obtenir une promotion ou obtenir la permanence (un emploi avec une sécurité d'emploi permanente). Le problème est que le « livre de règles » pour cela n'est pas un livre unique et facile à lire. Au lieu de cela, il est éparpillé dans 30 documents différents cachés profondément dans le site web interne de l'hôpital. Trouver la bonne règle ressemble à la recherche d'une aiguille spécifique dans une botte de foin massive et désordonnée, et cela prend beaucoup de temps.
Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont construit un assistant numérique intelligent nommé AskADD. Considérez-le comme un bibliothécaire super rapide et super cultivé qui a lu les 30 documents et peut répondre à vos questions instantanément, 24h/24 et 7j/7.
Voici comment ils l'ont testé et ce qu'ils ont découvert, expliqué simplement :
Le test de conduite en deux étapes
L'équipe n'a pas simplement lancé l'outil ; elle l'a testé en deux cycles, comme un constructeur automobile testant un nouveau modèle.
Le test « Alpha » (Le prototype) :
- Ils ont construit la première version en utilisant des outils standards du commerce (comme un ensemble de Lego de base).
- Ils ont demandé à 35 membres de la faculté d'essayer l'outil.
- Le résultat : Le bibliothécaire était utile mais un peu maladroit. Les utilisateurs devaient souvent poser la même question deux fois ou reformuler leur question parce que l'assistant ne les « comprenait » pas tout à fait. Cela permettait de gagner du temps, mais ce n'était pas parfait. Les utilisateurs trouvaient cela correct, mais ils n'étaient pas encore enthousiastes à l'idée d'en parler à leurs amis.
Le test « Beta » (La version polie) :
- L'équipe a écouté les plaintes. Ils ont mis à niveau le bibliothécaire pour passer à une « IA personnalisée » (une version plus avancée du cerveau derrière le chatbot). Ils ont corrigé les problèmes techniques qui brisaient les liens vers les documents originaux.
- Ils ont demandé aux mêmes 35 personnes d'essayer à nouveau.
- Le résultat : La mise à niveau a fait des merveilles.
- Vitesse : Il obtenait les réponses plus rapidement.
- Clarté : Les gens n'avaient plus besoin de reformuler leurs questions.
- Confiance : Les utilisateurs ont trouvé l'assistant plus « empathique » (il sonnait de manière plus humaine et serviable).
- Recommandation : Le nombre de personnes prêtes à recommander l'outil à un collègue a plus que doublé.
Qu'est-ce que les gens ont réellement aimé ?
Les chercheurs ont découvert que les membres de la faculté ont aimé l'outil pour trois raisons principales :
- Gain de temps : Au lieu de fouiller dans la « botte de foin » des 30 documents, ils obtenaient une réponse directe en quelques secondes.
- La fonction « Carte » : Lors du deuxième tour, l'assistant a commencé à donner des liens directs vers les manuels de règles originaux. Cela a été crucial car cela permettait aux utilisateurs de vérifier l'information par eux-mêmes, ce qui a instauré la confiance.
- La touche « Humaine » : La version améliorée semblait moins être un robot et plus un guide utile, ce qui rendait la conversation plus agréable.
Que manquait-il encore ?
Même si l'outil a été un succès, les utilisateurs avaient quelques souhaits pour l'avenir :
- Personnalisation : Ils voulaient que l'assistant examine leur CV spécifique et dise : « Voici exactement ce qu'il vous manque pour obtenir une promotion. » L'outil actuel ne donne que des conseils généraux car les règles de confidentialité l'empêchent de voir les données privées des employés pour le moment.
- Plus de sujets : Ils voulaient qu'il couvre non seulement les règles de promotion, mais aussi le développement de carrière général et les questions de RH.
Le mot de la fin
L'article conclut que cet outil « AskADD » est une expérience réussie. Il a prouvé que l'on peut construire un guide sécurisé, propulsé par l'IA, qui aide les médecins à naviguer dans des règles de carrière complexes sans avoir à chercher dans des fichiers interminables.
Cependant, les chercheurs préviennent que cet outil est comme un GPS spécialisé construit pour une ville spécifique (leur hôpital). Il fonctionne très bien là-bas car il a été construit sur leurs cartes et règles spécifiques. D'autres hôpitaux pourraient ne pas pouvoir le copier-coller exactement car leurs « cartes de ville » (politiques) et leurs « routes » (systèmes informatiques) sont différentes.
En bref : Ils ont construit un guide de carrière intelligent, disponible 24h/24, qui fait gagner du temps et réduit la frustration. Ce n'est pas encore parfait, mais c'est un pas de géant par rapport à l'ancienne méthode de recherche à travers 30 fichiers différents.
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