Long-Term Effects of Artificial Intelligence on Employment and Wages in India

Le Grand Basculement Numérique : Pourquoi votre emploi pourrait changer avant même que vous ne commenciez

Imaginez l'économie comme une cuisine géante et trépidante. Pendant des décennies, la recette du succès était simple : apprendre une compétence, se présenter et être payé. Mais récemment, un nouveau genre de sous-chef est entré dans la cuisine : l'Intelligence Artificielle (IA). Il ne s'agit pas d'un robot qui se contente de couper les légumes ; c'est un assistant intelligent capable de rédiger des recettes, de gérer les stocks et même de discuter avec les clients. La grande question que se posent les économistes est la suivante : ce nouvel assistant va-t-il aider tout le monde à mieux cuisiner et à gagner plus, ou va-t-il expulser certains travailleurs de la cuisine complètement ?

Pour comprendre cela, nous devons savoir deux choses. Premièrement, la « polarisation des compétences » est comme une balançoire. Lorsqu'un nouvel outil arrive, il aide souvent les personnes au sommet (les experts qui savent utiliser l'outil) à monter plus haut, tandis que les personnes en bas (celles dont l'outil peut facilement accomplir les tâches) sont poussées vers le bas. Deuxièmement, l'« emploi informel » est comme travailler dans un cabanon de jardin plutôt que dans un restaurant professionnel. Ces travailleurs n'ont souvent pas les mêmes filets de sécurité, comme une assurance ou un salaire garanti, que les travailleurs formels. Ce document plonge dans la cuisine indienne pour voir si ce nouveau sous-chef IA est en train de faire pencher la balançoire dangereusement, laissant certains travailleurs derrière alors que d'autres s'envolent.

La Grande Découverte du Document : Un Conte de Deux Main-d'œuvre

Cette recherche, intitulée « Long-Term Effects of Artificial Intelligence on Employment and Wages in India », s'attaque à un problème complexe. L'auteur, Kowser Ali Jan, voulait examiner des données réelles et privées provenant de millions de travailleurs indiens pour voir exactement comment l'IA modifie leurs fiches de paie et leur sécurité de l'emploi. Cependant, comme ces données spécifiques sont verrouillées dans des coffres-forts gouvernementaux et n'ont pas pu être consultées pour cette étude, le chercheur a dû faire preuve de créativité.

Au lieu d'abandonner, le document utilise une stratégie à « double voie ». La Voie A est une simulation hautement réaliste. Considérez cela comme la construction d'un jumeau numérique géant de la main-d'œuvre indienne à l'aide d'un programme informatique. Le chercheur a alimenté ce programme avec les faits connus de l'économie indienne — le nombre de personnes diplômées, le nombre de personnes travaillant en ville par rapport aux villages, et ce qu'elles gagnent habituellement — puis a programmé l'IA pour qu'elle agisse exactement comme les experts le prédisent. La Voie B examine les chiffres réels et publics qui sont disponibles, comme le taux de chômage officiel et le nombre de nouveaux emplois formels créés.

Voici ce que le document a trouvé, en utilisant ces deux voies pour racter l'histoire complète :

1. La balançoire de la « polarisation des compétences » penche
La découverte la plus importante est que l'IA ne nuit pas à tout le monde de la même manière. Elle crée une division nette basée sur l'éducation.

• Pour les diplômés (l'effet d'« augmentation ») : Dans la simulation, les travailleurs possédant un diplôme universitaire qui utilisent l'IA voient leurs salaires augmenter. Les données montrent un coefficient d'interaction triple massif de 0,907 (avec une p-valeur inférieure à 0,001). En langage clair, cela signifie que pour les diplômés, l'IA agit comme un super-pouvoir, augmentant considérablement leur valeur et leur rémunération.
• Pour les non-diplômés (l'effet de « déplacement ») : Pour les travailleurs sans diplôme, l'histoire est différente. La simulation montre une pénalité salariale (un coefficient DiD de -0,126, p < 0,001). L'IA effectue les tâches qu'ils faisaient auparavant, ce qui réduit leur salaire ou rend leurs emplois plus difficiles à conserver.

2. Le danger de « passer à l'informel »
Le document a également constaté que l'IA augmente la probabilité que les travailleurs non diplômés finissent dans le « cabanon de jardin » de l'économie — l'emploi informel. Un test statistique appelé test du chi-deux a montré un lien fort entre une exposition élevée à l'IA et les emplois informels (χ²(2) = 234,90, p < 0,001). Plus précisément, la simulation indique que la probabilité d'un emploi informel augmente pour les non-diplômés travaillant dans des professions à forte exposition. Essentiellement, à mesure que l'IA prend le relais de certaines tâches, les travailleurs sans diplômes sont plus susceptibles de perdre leurs emplois formels et protégés pour se retrouver dans un travail informel et instable.

3. L'illusion de l'« agrégat »
L'un des points les plus ingénieux du document concerne la vue d'ensemble. Si vous regardez simplement le nombre total d'emplois en Inde, tout semble aller bien. Les données réelles (Voie B) montrent que le taux de chômage a chuté régulièrement de 6,0 % en 2017-18 à 3,2 % en 2023-24.

• Cependant, le document soutient que cette baisse s'est produite avant que l'IA ne décolle réellement. La tendance était déjà à la baisse, on ne peut donc pas imputer (ou attribuer) à l'IA le nombre total d'emplois pour l'instant.
• La véritable histoire est cachée dans les détails : le nombre total d'emplois peut être stable, mais la qualité de ces emplois se scinde. L'emploi « moyen » semble correct, mais l'écart entre le diplômé augmenté par l'IA et le travailleur informel mal payé s'élargit.

4. Ce que le document écarte
Le document est très prudent pour préciser ce que l'IA ne fait pas encore. Il soutient explicitement que la baisse actuelle du chômage n'est pas causée par l'IA. En fait, les données réelles montrent que le taux de chômage chutait déjà rapidement avant que l'IA ne devienne une force majeure. Le document précise également que, bien que l'IA change qui est payé et combien, elle n'a pas encore provoqué une vague soudaine et massive de destruction d'emplois à travers tout le pays. Les changements sont subtils, se produisant à l'intérieur du « fossé des compétences » plutôt que de supprimer des industries entières du jour au lendemain.

La conclusion

Ce document suggère qu'en Inde, l'IA agit comme une loupe sur les inégalités. Elle rend les travailleurs éduqués et qualifiés plus riches et plus précieux, tout en rendant plus difficile pour ceux qui n'ont pas de diplômes de garder pied dans l'économie formelle.

Le chercheur conclut que nous ne devrions pas craindre que l'IA détruise tous les emplois, mais nous devrions être très préoccupés par le fossé qu'elle creuse entre les différents types de travailleurs. La solution, suggère le document, ne consiste pas seulement à arrêter la technologie, mais à aider les travailleurs qui sont laissés pour compte — par une meilleure formation, des filets de sécurité pour les travailleurs informels et des politiques garantissant que les bénéfices de l'IA soient partagés plus équitablement. La simulation montre un avenir où l'écart s'élargit, à moins que nous ne travaillions activement à le combler.