Probabilistic and Asymmetric Effects of Green Accounting on Economic Prosperity and Economic Downturns Using Bayesian Logistic Regression

Résumé Technique : Effets Probabilistes et Asymétriques de la Comptabilité Verte sur la Prospérité Économique et les Ralentissements Économiques

Énoncé du Problème
Cette étude aborde la lacune dans la compréhension des effets asymétriques de la comptabilité verte (CV) sur les différentes phases du cycle économique, en distinguant spécifiquement les périodes de prospérité économique des périodes de ralentissement économique. Alors que la littérature existante traite souvent la comptabilité verte comme un facteur monolithique ou s'appuie sur des indicateurs uniques (par exemple, les émissions de CO2, les taxes environnementales), cette recherche soutient que la CV est une construction fragmentée et multidimensionnelle. De plus, les études antérieures n'ont pas suffisamment exploré comment l'expansion excessive ou la contraction sévère de la mise en œuvre de la comptabilité verte influence la stabilité économique. Les auteurs postulent que, bien que la CV soit généralement destinée à soutenir le développement durable, son impact peut varier de manière probabiliste selon l'intensité de la mise en œuvre et le contexte économique prédominant.

Méthodologie
La recherche utilise un modèle de Régression Logistique Bayésienne pour analyser des données de panel provenant de 82 pays couvrant la période 2002 à 2020.

• Construction des Variables :

  • Comptabilité Verte (CV) : Au lieu d'utiliser des indicateurs simples, les auteurs ont construit un Indice de Comptabilité Verte composite en utilisant l'Analyse en Composantes Principales (ACP). Cet indice agrège 16 variables composantes liées aux ressources énergétiques, aux dépenses vertes, à l'internalisation des coûts de dommages environnementaux et à la transparence de la taxation environnementale. L'ACP a réduit ces variables en cinq composantes principales (retenues sur la base de valeurs propres > 1 et d'une variance cumulative expliquée > 70 %), qui ont ensuite été pondérées par leurs ratios de variance expliquée pour former le score final de la CV.
  • Variables Dépendantes : Deux variables binaires ont été définies :
    • Prospérité Économique (PE) : Égale à 1 si le taux de croissance économique dépasse la moyenne de l'échantillon ; 0 sinon.
    • Ralentissement Économique (RE) : Égale à 1 si le taux de croissance économique est négatif ; 0 sinon.
  • Analyse d'Asymétrie : Pour tester les effets non linéaires, l'étude a introduit des variables muettes pour l'« expansion excessive » (GAH1, où GA > moyenne + 1,5 SD) et la « contraction sévère » (GAH2, où GA < moyenne - 1,5 SD), créant des termes d'interaction pour évaluer leurs impacts spécifiques.
  • Variables de Contrôle : Le modèle inclut le taux d'urbanisation, le taux de chômage, l'ouverture commerciale, le taux d'inflation et l'investissement direct étranger.

• Approche de Modélisation :
  L'étude utilise l'inférence bayésienne pour surmonter les limites des méthodes fréquentistes, particulièrement concernant les petits échantillons, l'hétéroscédasticité et l'endogénéité. Le modèle suppose une distribution de Bernoulli pour les résultats binaires. Les paramètres ont été estimés à l'aide de simulations de Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC) avec un algorithme d'échantillonnage de Gibbs (20 000 itérations, avec une période de chauffe de 2 500 itérations). L'étude rapporte les moyennes a posteriori, les écarts-types et les probabilités a posteriori pour déterminer la probabilité des effets.

Résultats Clés
L'analyse bayésienne produit les résultats probabilistes suivants :

1. Impact Positif sur la Prospérité : La comptabilité verte a un effet positif statistiquement significatif sur la prospérité économique. Les coefficients estimés varient de 0,0042 à 0,0049, avec des probabilités d'occurrence a posteriori comprises entre 99,92 % et 99,99 %. Cela suggère que la transparence dans l'information environnementale et la gestion des ressources soutient la croissance économique.
2. Atténuation des Ralentissements : La comptabilité verte présente un effet d'atténuation sur les ralentissements économiques, avec des coefficients négatifs allant de -0,0014 à -0,0017 et des probabilités a posteriori de 97,78 % à 99,99 %. Cela indique que la CV aide à stabiliser l'économie pendant les cycles négatifs.
3. Effets Asymétriques et à Court Terme :
   • Bien que l'expansion et la contraction de la CV contribuent toutes deux à la prospérité, ces effets sont notés comme étant à court terme.
   • Expansion Excessive : Lorsque la CV est excessivement étendue (au-delà d'un seuil raisonnable), sa contribution positive à la prospérité s'affaiblit (coefficient ~0,0002, probabilité ~67 %). Les auteurs suggèrent que cela peut mener à une surcharge d'informations ou à une réduction de la confiance du marché.
   • Contraction Sévère : Un manque sévère de mise en œuvre de la comptabilité verte (GAH2) augmente significativement le risque de ralentissement économique (coefficient ~0,066, probabilité ~71,5 %).
   • Expansion Excessive lors des Ralentissements : Paradoxalement, l'expansion excessive de la CV lors des ralentissements aggrave également les résultats économiques, suggérant qu'une divulgation excessive ou une mise en œuvre mal contrôlée peut créer de l'instabilité.

Principales Contributions
Le document revendique quatre contributions primaires :

1. Théorique : Il établit un fondement théorique liant la comptabilité verte tant à la prospérité économique qu'aux ralentissements, dépassant la vision de la CV uniquement comme outil de durabilité.
2. Empirique : Il fournit des preuves des effets asymétriques de la CV, en examinant spécifiquement comment l'expansion excessive et la contraction sévère impactent différemment le cycle économique.
3. Méthodologique : En appliquant la Régression Logistique Bayésienne, l'étude traite les problèmes économétriques courants (autocorrélation, hétéroscédasticité, endogénéité) et fournit des prédictions probabilistes qui sont robustes même avec des échantillons plus petits ou des données incertaines, offrant une alternative aux approches traditionnelles OLS ou GMM.
4. Orientée vers les Politiques : Elle propose un cadre de mesure composite pour la CV, s'éloignant des mesures à indicateur unique vers un indice multidimensionnel.

Signification et Revendications
Les auteurs affirment que cette étude apporte une perspective nuancée sur le cycle économique, remettant en question l'idée que "plus" de comptabilité verte est toujours préférable. La signification réside dans le fait que, bien que la CV soit généralement bénéfique, sa mise en œuvre doit être équilibrée et ciblée.

• Pour les Décideurs Politiques : Les résultats suggèrent que lors des expansions économiques, les gouvernements devraient renforcer la transparence et intégrer les coûts environnementaux dans les systèmes comptables pour soutenir la croissance. Cependant, lors des ralentissements, bien que la CV agisse comme un tampon, une mise en œuvre excessive peut être contre-productive.
• Changement Stratégique : Le document préconise un passage de la simple expansion de la comptabilité verte vers son affinement. Il recommande d'intégrer la CV dans les systèmes de comptabilité nationale pour améliorer l'efficacité de la gestion environnementale tout en évitant le "bruit informationnel" qui peut résulter d'une divulgation excessive.
• Limites : Les auteurs reconnaissent modestement que l'étude ne traite pas séparément les différences régionales (par exemple, l'Afrique par rapport à l'Asie) ou ne prend pas en compte les chocs macroéconomiques imprévus. Ils suggèrent que les recherches futures devraient restreindre le champ d'application par région et explorer des échelles de mesure alternatives.

En conclusion, le document soutient que la comptabilité verte est un mécanisme critique pour réduire l'asymétrie d'information et la corruption, favorisant ainsi une croissance durable, mais que son efficacité dépend de l'évitement de niveaux extrêmes de mise en œuvre qui pourraient déstabiliser l'économie.