Modelling and Projecting Urban Population Growth in Somalia (1960–2050): A Comparative Analysis of Time Series Models
Cette étude utilise des données historiques de 1960 à 2024 et compare six modèles de séries temporelles pour projeter la population urbaine de la Somalie, identifiant TBATS et ARIMA comme des outils de prévision robustes qui prédisent que la population urbaine doublera plus que pour atteindre 22,2 millions d'ici 2050, soulignant ainsi le besoin urgent d'une planification urbaine proactive.
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Imaginez que vous essayiez de prédire la météo pour une ville qui n'a jamais tenu de véritable journal de bord. Vous savez qu'il pleut beaucoup, que cela provoque parfois des inondations et que le vent change de direction de manière imprévisible, mais vous n'avez pas de registre clair du pourquoi ou du quand ces événements se sont produits par le passé. C'est le défi de la prévision démographique dans des endroits comme la Somalie. Il s'agit d'une branche de la science qui tente de deviner combien de personnes vivront dans une zone spécifique à l'avenir. Pour ce faire, les scientifiques utilisent des modèles de séries temporelles, qui sont comme des boules de cristal mathématiques. Ils observent une longue ligne de chiffres passés (comme le décompte de la population chaque année) et tentent de trouver un motif, ou un « rythme », pour voir vers où la ligne se dirige ensuite. Certains modèles sont simples, comme tracer une ligne droite à travers des points ; d'autres sont complexes, comme un robot qui apprend à danser sur le rythme des données, en tenant compte des sauts soudains, des montées lentes et des torsions étranges. Pourquoi est-ce important ? Parce que les villes sont les moteurs du futur. Si nous ne savons pas combien de personnes y vivront, nous ne pouvons pas construire suffisamment d'écoles, d'hôpitaux ou de canalisations d'eau. Se tromper signifie le chaos ; deviner juste signifie une chance de construire une vie meilleure.
Maintenant, zoomons sur l'histoire spécifique d'un pays qui a été un peu un mystère pour le monde des données : la Somalie. Un chercheur nommé Ing. Ahmed Abdirahmaan Ibrahim a décidé de s'attaquer à la question suivante : « À quelle vitesse la population urbaine de la Somalie croît-elle, et où sera-t-elle en 2050 ? » Il ne s'est pas contenté de deviner ; il a rassemblé un livre d'histoire massif composé de chiffres, suivant la population urbaine de 1960 jusqu'en 2024. Cela représente 65 années de données, commençant lorsque la population urbaine n'était que de 508 138 personnes et se terminant lorsqu'elle a explosé pour atteindre 10 382 351.
Le problème était que ces données n'étaient pas une colline douce et régulière. C'était des montagnes russes. Les chiffres étaient « non stationnaires », ce qui est une façon sophistiquée de dire que la tendance changeait si vite qu'on ne pouvait pas simplement tracer une ligne droite à travers eux. Elle s'accélérait. Pour corriger cela, le chercheur a dû procéder à un « réglage » mathématique, plus précisément en utilisant une technique appelée « différenciation du second ordre ». Pensez-y de cette manière : si vous conduisez une voiture et que vous appuyez sur la pédale d'accélérateur de plus en plus fort chaque seconde, votre vitesse n'est pas seulement en train d'augmenter ; votre accélération est aussi en train d'augmenter. Les mathématiques devaient tenir compte de cette couche supplémentaire de vitesse pour donner un sens à la courbe.
Une fois les données préparées, le chercheur a lancé six différents « robots de prévision » sur le problème pour voir lequel pourrait le mieux prédire l'avenir. Ces robots étaient nommés ARIMA, ETS, BATS, TBATS, Theta et ARFIMA. Pour les tester, le chercheur a caché les 26 dernières années de données (de 1999 à 2024) et a demandé aux robots de deviner ce qui s'est passé durant ces années. Le vainqueur ? Les modèles TBATS et BATS. Ils ont été les plus précis, manquant la cible de seulement environ 10,54 % en moyenne. Le modèle ARIMA est arrivé en deuxième position, de près, pour la vision à long terme, avec un taux d'erreur de 14,62 %. Les autres modèles, comme Theta et ARFIMA, ont lutté âprement, manquant la cible par de larges marges (plus de 40 % et 60 % respectivement), suggérant que la croissance de la population somalienne est trop sauvage et complexe pour ces outils plus simples.
Alors, que dit le robot vainqueur de l'avenir ? Les résultats sont stupéfiants. L'étude suggère que la Somalie est au milieu d'une « révolution métropolitaine ». D'ici 2030, la population urbaine devrait atteindre environ 13,1 millions de personnes. Mais le véritable choc est la vision à long terme : d'ici 2050, la population urbaine devrait doubler à nouveau, atteignant environ 22,2 millions de personnes. Cela représente une augmentation de 113,8 % par rapport aux chiffres d'aujourd'hui.
L'article précise avec prudence que ce n'est pas un fait garanti gravé dans la pierre, mais une projection solide basée sur les meilleurs outils mathématiques disponibles. Les données suggèrent que la croissance ne ralentit pas ; elle s'accélère en réalité. Cela contredit certaines théories plus anciennes qui affirment que les villes finissent par cesser de croître et se stabilisent comme un plateau plat. Au lieu de cela, les données somaliennes ressemblent davantage à une fusée qui n'a pas encore touché ses freins. Le chercheur soutient que ce n'est pas seulement parce que les gens se déplacent vers les villes pour trouver du travail (le facteur d'attraction ou « pull »), mais aussi à cause des conditions difficiles dans les campagnes, comme la sécheresse et la dégradation des terres (le facteur de répulsion ou « push »).
La conclusion est claire : si la tendance actuelle se maintient, les villes de la Somalie seront bondées de deux fois plus de personnes qu'aujourd'hui d'ici le milieu du siècle. L'article suggère que sans une planification minutieuse, cette expansion rapide pourrait conduire au surpeuplementlement et au stress environnemental, comme les « îlots de chaleur urbains » où le béton devient brûlant. Cependant, si les dirigeants utilisent ces chiffres pour planifier à l'avance — en construisant de meilleures infrastructures et de meilleurs services — cette croissance massive pourrait devenir un puissant moteur pour l'avenir du pays. Les mathématiques disent que le train roule vite ; la question est de savoir si les rails sont prêts pour lui.
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