Latent-Space Causal Discovery from Indirect Neuroimaging Observations
Cet article présente INCAMA, un cadre conscient de la physique qui combine l'inversion dans l'espace latent avec un encodeur Mamba sensible aux délais pour reconstruire des structures causales neuronales dirigées à partir de signaux d'imagerie neurologique déformés, démontrant des performances supérieures aux méthodes de référence tant dans les simulations que sur des données fMRI réelles.