Articles vérifiés par les auteurs

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🔬 mesoscale physics

Tunable Interlayer Charge-transfer States in MoSe $_2$ /WS $_2$ Moiré Superlattices

Cette étude combine des calculs de premiers principes et de la spectroscopie optique pour démontrer comment le réglage du champ électrique vertical dans les super-réseaux de moiré MoSe $_2$ /WS $_2$ dopés aux électrons commute l'alignement de bande du type I au type II, permettant un contrôle précis des états de transfert de charge intercouche et la réalisation d'un modèle de Fermi-Hubbard ajustable avec des états prédits d'ordre de charge corrélés aux remplissages entiers et fractionnaires.

Zheyu Lu, Jiahui Nie, Tianle Wang, Rwik Dutta, Ruishi Qi, Jingxu Xie, Can Uzundal, Jianghan Xiao, Ziyu Wang, Yibo Feng (…)2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

💬 NLP

Evaluation Awareness in Language Models Has Limited Effect on Behaviour

Cette étude démontre que la conscience verbalisée de l'évaluation dans les modèles de raisonnement avancés a un impact négligeable sur leur comportement réel à travers les benchmarks de sécurité, d'alignement et de raisonnement, suggérant que des taux élevés d'une telle conscience ne doivent pas être automatiquement interprétés comme une preuve de manipulation stratégique ou de falsification de l'alignement.

Amelie Knecht, Lucas Florin, Thilo Hagendorff2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🧬 biology

Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections

Ce papier présente FRE-RNN, un réseau de neurones récurrent biologiquement plausible intégrant une régulation par rétroaction et des connexions résiduelles, qui surmonte l'instabilité et les coûts computationnels élevés de la propagation d'équilibre, atteignant des vitesses de convergence et des performances comparables à la rétropropagation tout en permettant un apprentissage inspiré du cerveau à grande échelle et pratique.

Zhuo Liu, Tao Chen2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

📊 statistics

Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study

En appliquant des méthodes d'inférence causale à l'étude Framingham Heart, cet article démontre que les calculateurs de risque observationnels standards surestiment d'environ 21,8 % le bénéfice absolu de la réduction de la pression artérielle sur le risque de maladie coronarienne en raison de facteurs de confusion, soulignant ainsi la nécessité critique de distinguer les probabilités conditionnelles des effets interventionnels dans la prise de décision clinique.

Suchibrata Patra2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation

Ce papier présente GRALIS, un cadre mathématique unifié fondé sur le théorème de représentation de Riesz qui établit une forme canonique pour les méthodes d'attribution linéaire, satisfaisant simultanément 13,5 des 14 propriétés axiomatiques et fournissant des garanties formelles de complétude, de convergence et d'interactions multi-échelles que les méthodes individuelles d'IA explicable ne possèdent pas.

Raimondo Fanale2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrophysics

Axion-Like Particle Dark Matter Intensity Mapping: A New Probe via Cross-Correlation with Galaxy Surveys

Cet article propose une méthode novatrice pour détecter la matière noire sous forme de particules de type axion à l'échelle du $\mu{\rm eV}$ en corrélant la cartographie de l'intensité radio avec des relevés de galaxies issus du 2MRS, démontrant ainsi que l'Array Carré Kilomètre Phase 2 peut sonder efficacement ces signaux en tenant compte de la décroissance stimulée induite à la fois par le fond diffus cosmologique et le fond radio extragalactique.

Wen-Qing Guo2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

🔭 astrophysics

The multiple corrugations in the Galactic disk derived from the LAMOST and Gaia survey data

En analysant les données de LAMOST et de Gaia et en les validant par des simulations N-corps, cette étude démontre que des ondulations radiales modélisées comme deux ondes se propageant en sens opposés peuvent expliquer de manière plausible les caractéristiques cinématiques ondulatoires observées ainsi que la transition structurelle entre les disques minces galactiques interne et externe.

Jifei Wang, Zhuohan Li, Chengdong Li, Yuqin Chen, Chengqun Yang, Zixi Guo, Zhou Fan, Hongrui Gu, Maoli Bu2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

⚛️ quantum physics

Learning to Maximize Quantum Neural Network Expressivity via Effective Rank

Cet article introduit le rang effectif ( $\kappa$ ) comme une nouvelle mesure quantitative pour caractériser l'expressivité des réseaux de neurones quantiques et exploite un cadre d'apprentissage par renforcement avec un agent transformateur à auto-attention pour concevoir automatiquement des architectures de circuits quantiques hautement expressives qui maximisent cette métrique.

Juan Yao2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ

📊 statistics

Sharper Guarantees for Misspecified Kernelized Bandit Optimization

Ce papier améliore l'optimisation de bandits noyaux mal spécifiés en démontrant que les principes de localisation — à savoir la localisation spectrale dans les contextes hors ligne et la division de domaine dans les contextes en ligne — peuvent réduire la pénalité liée à la mauvaise spécification d'un facteur multiplicatif impliquant la complexité du noyau à une croissance logarithmique ou polylogarithmique.

Davide Maran, Csaba Szepesvári2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ