An Explainable Machine Learning and Internet of Things (IoT) Framework for Academic Performance Prediction and Personalized Learning in Middle School
Ce document propose un cadre d'apprentissage automatique explicable et d'Internet des Objets qui intègre des données de capteurs en temps réel avec des algorithmes d'ensemble et des techniques d'XAI afin de prédire avec précision la performance académique des élèves du secondaire et de générer des interventions pédagogiques transparentes et personnalisées.