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607 articles vérifiés par les auteurs · 301–310 / 607

A New Framework for Convex Clustering in Kernel Spaces: Finite Sample Bounds, Consistency and Performance Insights

Cet article propose un cadre de regroupement convexe noyau qui projette les données dans un Espace de Hilbert à Noyau Reproduisant pour traiter efficacement des structures non linéaires et non convexes, tout en fournissant des garanties théoriques sur la convergence et des bornes pour des échantillons finis, accompagnées de preuves empiriques d'une performance supérieure aux méthodes de l'état de l'art.

Shubhayan Pan, Kushal Bose, Debolina Paul, Saptarshi Chakraborty, Swagatam Das2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Sheaf-Theoretic Transport and Obstruction for Detecting Scientific Theory Shift in AI Agents

Cet article propose un cadre fini fondé sur la théorie des faisceaux qui détecte les changements de théorie scientifique chez les agents d'IA en quantifiant les défaillances de transport représentationnel et les coûts d'obstruction pour distinguer entre les déformations valides au sein d'un langage existant et les extensions nécessaires vers de nouveaux régimes.

David N. Olivieri, Roque J. Hernández2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Age and metallicity of low-mass galaxies: from their centres to their stellar halos

En utilisant 17 galaxies simulées de faible masse issues du projet Auriga, cette étude révèle que, si les gradients de métallicité stellaire sont indépendants des propriétés intrinsèques des galaxies, la dispersion de la métallicité du halo est déterminée par le moment de l'accrétion des satellites et que les profils radiaux d'âge caractéristiques en forme de U découlent d'une combinaison de l'arrêt de la formation d'étoiles dans les régions externes et de la redistribution stellaire induite par les fusions.

Elisa A. Tau, Antonela Monachesi, Facundo A. Gómez, Robert J. J. Grand, Rüdiger Pakmor, Freeke van de Voort, Federico Marinacci, Rebekka Bieri2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

The Evaluation Trap: Benchmark Design as Theoretical Commitment

Cet article présente « l'épistémétique », une méthodologie méta-évaluative pour auditer les benchmarks d'IA afin de révéler comment des hypothèses théoriques inexplorées créent des pièges d'évaluation auto-renforçants qui obscurcissent les limites structurelles, en démontrant son application par la critique d'une proposition récente qui, involontairement, enracine le paradigme même qu'elle cherche à réviser.

Theodore J Kalaitzidis2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

The Pitfalls of KV Cache Compression

Ce papier révèle que, bien que la compression du cache KV améliore le débit, elle peut dégrader sévèrement les performances dans les scénarios multi-instructions en provoquant l'ignorance d'instructions spécifiques et la fuite des invites système, mais propose des ajustements simples des politiques d'éviction pour atténuer ces problèmes.

Alex Chen, Renato Geh, Aditya Grover, Guy Van den Broeck, Daniel Israel2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

SuperADD: Training-free Class-agnostic Anomaly Segmentation -- CVPR 2026 VAND 4.0 Workshop Challenge Industrial Track

L'article présente SuperADD, un pipeline de segmentation d'anomalies sans entraînement et agnostique aux classes qui exploite un backbone DINOv3 et des techniques de prétraitement robustes pour atteindre des performances de pointe sur le jeu de données MVTec AD 2 dans des conditions de décalages de distribution difficiles, sans nécessiter de réglage des hyperparamètres par classe.

Lukas Roming, Felix Lehnerer, Jonas V. Funk, Andreas Michel, Georg Maier, Thomas Längle, Jürgen Beyerer2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Toward Securing AI Agents Like Operating Systems

Ce papier soutient que la sécurisation des agents d'IA basés sur les LLM nécessite l'application des principes de sécurité des systèmes d'exploitation, démontrant, grâce à une analyse d'architecture unifiée et à une étude de cas, que, bien que certains risques soient inhérents, de nombreuses vulnérabilités peuvent être atténuées en utilisant des techniques OS éprouvées telles que l'isolation des ressources et la séparation des privilèges.

Lukas Pirch, Micha Horlboge, Patrick Großmann, Syeda Mahnur Asif, Klim Kireev, Thorsten Holz, Konrad Rieck2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

What does it mean to have a quantum gravitational theory of de Sitter Space?

L'article soutient que, bien qu'un modèle quantique de l'espace de de Sitter de dimension finie soit intrinsèquement ambigu en raison des limitations de la mesure, une description mathématique précise de notre univers pourrait tout de même être réalisable s'il peut être intégré dans une séquence de modèles convergeant vers une théorie unique des supercordes dans un espace asymptotiquement plat.

Tom Banks2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-th

Chem-GMNet: A Sphere-Native Geometric Transformer for Molecular Property Prediction

L'article présente Chem-GMNet, un transformateur géométrique natif sphérique novateur qui remplace les modules transformateurs standards par leurs équivalents sphériques afin d'atteindre des performances de prédiction des propriétés moléculaires à la pointe de l'état de l'art sur les benchmarks MoleculeNet, surpassant souvent les modèles préentraînés à grande échelle basés sur SMILES avec nettement moins de paramètres et sans préentraînement.

Deepak Warrier, Raja Sekhar Pappala2026-05-14✓ Author reviewed ⓘ🧬 q-bio