Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection
Cette étude propose et valide une méthode d'optimisation par recuit simulé, utilisant la distance de Wasserstein saisonnière tranchée, pour sélectionner des sous-ensembles d'années climatiques hautement représentatives à partir de grands ensembles, surpassant nettement les pratiques actuelles et les algorithmes alternatifs afin de fournir des entrées robustes et non biaisées pour la modélisation des systèmes énergétiques.