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607 articles vérifiés par les auteurs · 291–300 / 607

Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection

Cette étude propose et valide une méthode d'optimisation par recuit simulé, utilisant la distance de Wasserstein saisonnière tranchée, pour sélectionner des sous-ensembles d'années climatiques hautement représentatives à partir de grands ensembles, surpassant nettement les pratiques actuelles et les algorithmes alternatifs afin de fournir des entrées robustes et non biaisées pour la modélisation des systèmes énergétiques.

Bram van Duinen, Karin van der Wiel, Jean Thorey, Laurens Stoop2026-05-18✓ Author reviewed 🔬 physics

Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model

L'article présente le Réseau d'Amplification des Caractéristiques Quantiques (QFAN), un modèle génératif quantique autorégressif qui surmonte le goulot d'étranglement de la taille du registre dans la simulation des gerbes calorimétriques en générant des images sous forme de séquences de blocs à l'aide d'un circuit quantique de taille fixe, démontrant avec succès sa capacité à reproduire les distributions physiques clés à la fois sur des simulateurs et sur du matériel quantique IBM.

Jamal Slim, Saverio Monaco, Florian Rehm, Dirk Kruecker, Kerstin Borras2026-05-18✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph

Painless Activation Steering: An Automated, Lightweight Approach for Post-Training Large Language Models

Ce papier présente le Pilotage d'Activation Sans Effort (PAS), une méthode entièrement automatisée et légère qui construit des vecteurs d'activation à partir de jeux de données étiquetés sans intervention humaine pour orienter efficacement les grands modèles de langage vers des comportements souhaités, surpassant les techniques existantes en matière de contrôlabilité et d'efficacité tout en démontrant une efficacité spécifique pour les tâches axées sur le comportement.

Sasha Cui, Zhongren Chen2026-05-18✓ Author reviewed 📊 stat

Fairness-Aware Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation

Cet article propose un cadre de recherche conscient de l'équité pour la génération augmentée par la recherche (RAG) qui atténue la propagation des biais dans les configurations top-k grâce à une approche d'optimisation évolutive appelée FARO, équilibrant efficacement la pertinence et l'équité sans compromettre la qualité de la génération.

Yingqi Zhao, Vasilis Efthymiou, Jyrki Nummenmaa, Kostas Stefanidis2026-05-18✓ Author reviewed 💻 cs

Smart target point control for Gaussian Splatting methods

Ce papier propose un schéma « régulateur de quota » pour le Gaussian Splatting qui ajuste dynamiquement les hyperparamètres de densification et d'élagage pour suivre une trajectoire cible quadratique de points, assurant ainsi des comparaisons équitables et adaptées à la capacité entre les méthodes en éliminant les biais causés par un arrêt brutal ou une répartition inégale du budget.

Pratik Singh Bisht, Andreas Kolb2026-05-18✓ Author reviewed 💻 cs

Insurance coverage and treatment gaps among adults with hypertension or diabetes in Kenya: a sex-stratified analysis of the 2022 Demographic and Health Survey

Une analyse stratifiée selon le sexe de l'Enquête démographique et de santé du Kenya de 2022 révèle que, bien que près de la moitié des adultes diagnostiqués avec une hypertension ou un diabète soient assurés, des écarts de traitement substantiels persistent dans tous les groupes de richesse et de sexe, ce qui suggère que l'élargissement de l'affiliation à l'assurance ne suffit pas à améliorer l'accès aux soins chroniques sans s'attaquer à des obstacles systémiques plus profonds tels que la disponibilité et l'abordabilité des médicaments.

Amollo, N. W., Ouma, J. O., Hyera, H.2026-05-18✓ Author reviewed 📄 public and global health

Reflecting Gravitons: The Graviton Laser and the Gertsenshtein effect

Ce papier propose un laser à gravitons basé en laboratoire qui surmonte le défi de la réflexion des gravitons en utilisant l'effet Gertsenshtein pour les convertir en photons afin de les réfléchir, puis de les reconvertir en gravitons, permettant ainsi des longueurs de parcours arbitrairement longues à travers un milieu d'émission laser.

Thomas Forget, M. B. Paranjape, Urjit Yajnik2026-05-15✓ Author reviewed ⚛️ gr-qc

ForcingDAS: Unified and Robust Data Assimilation via Diffusion Forcing

ForcingDAS est un cadre d'assimilation de données unifié et robuste fondé sur le Forçage Diffusif qui apprend une prior de trajectoire conjointe pour surmonter l'accumulation d'erreurs des méthodes de filtrage traditionnelles et la spécialisation de régime des modèles appris existants, permettant à un modèle unique entraîné d'effectuer de manière transparente la prévision immédiate, le lissage et la réanalyse sur divers benchmarks météorologiques et climatiques.

Yixuan Jia, Siyi Chen, Yida Pan, Xiao Li, Lianghe Shi, Chanyong Jung, Haijie Yuan, Ismail Alkhouri, Yue Cynthia Wu, Saiprasad Ravishankar, Jeffrey A Fessler, Qing Qu2026-05-15✓ Author reviewed ⚡ eess

GeV emission around SS 433 with 17 years Fermi-LAT observation

Sur la base de 17 années d'observations par Fermi-LAT, cette étude identifie plusieurs sources GeV autour du microquasar SS 433, notamment des excès distincts à l'Est et à l'Ouest, et fournit la première preuve observationnelle suggérant l'accélération de protons de rayons cosmiques dans les écoulements à grande échelle des microquasars galactiques.

Qiwang Sun, Dmitry Khangulyan, Jiren Liu, Siming Liu2026-05-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Paraphrasing Attack Resilience of Various AI-Generated Text Detection Methods

Ce papier évalue la résilience de diverses méthodes de détection de texte généré par l'IA face aux attaques de reformulation, révélant un compromis critique où les modèles d'ensemble comme Binoculars offrent une précision supérieure mais subissent la dégradation de performance la plus significative lorsqu'ils sont confrontés à une manipulation adversaire.

Andrii Shportko, Inessa Verbitsky2026-05-15✓ Author reviewed 🤖 cs.LG