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607 articles vérifiés par les auteurs · 31–40 / 607

The host halo masses of AGNs and quasars at z37z \sim 3-7 with TNG-Cluster, FLAMINGO and other cosmological galaxy simulations

En utilisant des simulations cosmologiques à grande échelle, cette étude révèle que bien que la luminosité des AGN augmente généralement avec la masse du halo hôte jusqu'à un certain seuil, la relation est hautement non linéaire avec une dispersion significative, indiquant que les quasars les plus lumineux à z37z \sim 3-7 habitent typiquement des halos de masse intermédiaire (101212,510^{12-12,5} M_{\odot}) plutôt que les plus massifs, une découverte qui s'aligne bien avec les estimations observationnelles.

Akanksha Kapahtia, Annalisa Pillepich, Joey Braspenning, Dylan Nelson, Joop Schaye, Eduardo Bañados, Silvia Belladitta, Frederick Davies2026-06-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics

Cet article établit le flux de particules appris par apprentissage automatique (MLPF) comme un modèle de fondation pour la physique des collisionneurs en démontrant que ses représentations latentes apprises servent de pont partagé et riche en informations entre les données de détecteur de bas niveau et diverses tâches d'analyse de haut niveau, améliorant significativement les performances et l'efficacité par rapport aux approches modulaires traditionnelles.

Farouk Mokhtar, Joosep Pata, Michael Kagan, Javier Duarte2026-06-15✓ Author reviewed ⚛️ hep-ex

Autonomous AI-Cosmoindustry and the Quiet Expansion Filter: A Threshold-Based Resolution of the Fermi Paradox

Cet article propose l'hypothèse du « filtre de l'expansion silencieuse », suggérant que le paradoxe de Fermi est résolu par la probabilité que les civilisations avancées passent à une expansion industrielle autonome, de faible masse et pilotée par l'IA, qui sature la galaxie rapidement et silencieusement, rendant leur présence détectable uniquement sous forme d'artéfacts subtils plutôt que par des signatures énergétiques à grande échelle.

Sergey Ivliev2026-06-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Does the Judge Prefer English? Evaluating Language-Switching Invariance in LLM-as-a-Judge

Cet article introduit Judge-LS, un protocole de méta-évaluation démontrant que, bien que les systèmes de type « LLM-as-a-Judge » présentent une instabilité de préférence significative et une baisse de précision lorsqu'ils évaluent du contenu en chinois ou avec un changement de langue par rapport à l'anglais, ils ne favorisent pas systématiquement l'anglais au détriment des réponses chinoises équivalentes par traduction.

Shaojie Yin2026-06-15✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Lensed hot stars with HST in the 2030s

En réponse à la feuille de route pour la science avec Hubble dans les années 2030, cet article préconise d'utiliser les capacités uniques de l'HST dans l'ultraviolet et sa résolution optique supérieure par rapport au futur télescope spatial Roman pour étudier les étoiles chaudes faisant l'objet de lentilles gravitationnelles à des décalages vers le rouge supérieurs à 0,5 jusqu'au lancement de l'Observatoire du Monde Habitable dans les années 2040.

J. M. Diego2026-06-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

RT-VLA: Real-Time Vision-Language-Action Models via Knowledge Distillation

Le document propose RT-VLA, un modèle Vision-Langage-Action léger et distillé qui transfère les capacités de conduite et de raisonnement du modèle enseignant de pointe SimLingo vers un étudiant compact, atteignant des réductions significatives de la latence d'inférence (jusqu'à 44,8x) tout en maintenant des performances en boucle fermée compétitives et en permettant un contrôle en temps réel avec une explicabilité a posteriori.

Xiangyu Huang, Zhenlin Hua, Han Zhou, Shounak Sural, Ragunathan Rajkumar2026-06-15✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

The 1/4-phenomenon of placement probabilities of tilings in the Aztec diamond

Cet article établit que la probabilité de placement d'un domino dans un pavage aléatoire de diamant aztèque est égale à 1/41/4 plus une fonction rationnelle spécifique mise à l'échelle par un facteur dépendant de la taille, un résultat qui produit des formules de dénombrement compactes et permet de dériver des formules explicites pour les pavages avec des trous carrés de 2×22\times 2 arbitraires.

Marcus Schönfelder2026-06-15✓ Author reviewed 🔢 math

TEM Agent: enhancing transmission electron microscopy (TEM) with modern AI tools

Cet article présente TEM Agent, un cadre qui exploite les grands modèles de langage et le Model Context Protocol pour permettre le contrôle textuel des sous-systèmes de microscopie électronique en transmission, de la gestion des données et des ressources de calcul haute performance, simplifiant ainsi les flux de travail complexes sans nécessiter d'entraînement de modèle supplémentaire.

Morgan K. Wall, Alexander J. Pattison, Edward S. Barnard, Stephanie M. Ribet, Peter Ercius2026-06-15✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci

LatentLens: Revealing Highly Interpretable Visual Tokens in LLMs

Cet article présente LatentLens, une nouvelle méthode d'interprétabilité qui projette les représentations des jetons visuels dans les modèles vision-langage vers des descriptions en langage naturel via la recherche de plus proches voisins à partir d'un corpus textuel, démontrant que les jetons visuels sont bien plus interprétables à travers toutes les couches du modèle que ce qui avait été révélé précédemment par des méthodes telles que LogitLens.

Benno Krojer, Shravan Nayak, Oscar Mañas, Vaibhav Adlakha, Desmond Elliott, Siva Reddy, Marius Mosbach2026-06-12✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

GEMSS: A Variational Bayesian Method for Discovering Multiple Sparse Solutions in Classification and Regression Problems

Cet article introduit GEMSS, un algorithme bayésien variationnel qui utilise un a priori de type « spike-and-slab » structuré et un mélange de gaussiennes pour découvrir simultanément plusieurs solutions éparses et diverses dans des problèmes de classification et de régression de haute dimension, surpassant les méthodes existantes tant dans les tests de référence synthétiques que dans les applications réelles.

Kateřina Henclová, Václav Šmídl2026-06-12✓ Author reviewed 📊 stat