An Autonomous Scientific Knowledge Generation Framework for AI-Driven Scientific Discovery
Cet article présente un cadre de génération autonome de connaissances scientifiques qui transforme la littérature scientifique non structurée en une base de connaissances unifiée et prête pour l'IA grâce à un flux de travail intégré d'acquisition guidée par l'ontologie, d'extraction hybride et d'harmonisation sémantique, démontré avec succès sur les matériaux électro-optiques pour permettre une découverte scientifique en boucle fermée et à grande échelle.