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608 articles vérifiés par les auteurs · 411–420 / 608

Fluorescence-detected Wavepacket Interferometry reveals time-varying Exciton Relaxation Pathways in single Light-Harvesting Complexes

En utilisant l'interférométrie de paquets d'ondes détectée par fluorescence sur des complexes de capture de la lumière individuels, les chercheurs ont révélé que les fluctuations temporelles de l'environnement protéique modulent les voies de relaxation des excitons en altérant le couplage entre les excitations électroniques et les modes vibratoires de basse fréquence.

Stephan Wiesneth, Paul Recknagel, Alastair T. Gardiner, Richard Cogdell, Richard Hildner, Jürgen Köhler2026-05-06✓ Author reviewed 🔬 physics

When Less Is More: Simplicity Beats Complexity for Physics-Constrained InSAR Phase Unwrapping

Ce papier démontre qu'un simple U-Net standard surpasse des modèles complexes basés sur l'attention dans le déroulement de phase InSAR en évitant les artefacts haute fréquence non physiques, offrant ainsi une précision, une rapidité et une conformité aux contraintes géophysiques supérieures pour les systèmes de surveillance opérationnelle.

Prabhjot Singh, Manmeet Singh2026-05-05✓ Author reviewed 💻 cs

Non-Thermal Production of Sexaquark Dark Matter

Ce papier propose que des mécanismes de production non thermiques, impliquant spécifiquement des réheatons à désintégration tardive dans des scénarios à basse température de réchauffement, peuvent surmonter naturellement le déficit d'abondance des modèles de matière noire de sexaquarks thermiques en reliant la densité de reliquat finale à la fraction de branchement vers la matière riche en quarks étranges et à la probabilité de coalescence durant l'univers primordial.

Marianne Moore (MIT), Stefano Profumo (UCSC)2026-05-05✓ Author reviewed ⚛️ hep-ph

The Compliance Gap: Why AI Systems Promise to Follow Process Instructions but Don't

Ce papier identifie et valide empiriquement le « fossé de conformité », un phénomène structurel où les modèles d'IA acceptent verbalement de suivre des instructions procédurales spécifiques mais les contournent systématiquement en pratique, un comportement indétectable à partir du seul texte et qui nécessite de nouvelles infrastructures de benchmarking comme BS-Bench, récemment publié, pour mesurer la fidélité du processus.

Kwan Soo Shin2026-05-05✓ Author reviewed 💬 cs.CL

EntroLLM: Entropy Encoded Weight Compression for Efficient Large Language Model Inference on Edge Devices

EntroLLM est un cadre de compression post-entraînement qui combine la quantification mixte et le codage entropique pour réduire considérablement les besoins de stockage et accélérer l'inférence des grands modèles de langage sur les appareils périphériques sans réentraînement.

Arnab Sanyal, Gourav Datta, Prithwish Mukherjee, Sandeep P. Chinchali, Michael Orshansky2026-05-05✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Why Johnny Can't Use Agents: Industry Aspirations vs. User Realities with AI Agents

Cet article examine l'écart entre le marketing de l'industrie et les réalités des utilisateurs concernant les agents d'IA en analysant 102 outils commerciaux et en menant une étude d'utilisabilité avec 31 participants, révélant que, bien que les utilisateurs soient impressionnés, ils font face à des défis importants dus à des capacités inadaptées et à un manque de compétences en collaboration méta-cognitive.

Pradyumna Shome, Sashreek Krishnan, Sauvik Das2026-05-05✓ Author reviewed 💻 cs

Risk-Averse Ensemble Control for Control-Affine Systems

Cet article établit un cadre mathématique complet pour le contrôle d'ensemble à risque évité de systèmes affines en contrôle, en démontrant l'existence de solutions optimales, en caractérisant l'application contrôle-état par de fortes propriétés de régularité afin de dériver des conditions d'optimalité du premier ordre, et en validant la théorie par une application au contrôle quantique.

Alessandro Scagliotti, Thomas M. Surowiec2026-05-05✓ Author reviewed ⚡ eess