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1288 articles vérifiés par les auteurs · 531–540 / 1288

💻 computer science

Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks

Cette étude étend l'analyse par nombre d'onde modifié aux réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) afin d'évaluer systématiquement leur précision spectrale sur des problèmes d'ondes à haute fréquence, révélant que des architectures plus profondes, des fonctions d'activation spécifiques telles que sinusoïdale ou tanh-Gaussienne, et un nombre optimal de modes de Fourier (F=4F=4) sont critiques pour minimiser les erreurs de dispersion et de dissipation.

Rubén Echeverría, Adrián Delgado, Pablo Barreiro, Adrián García-Gutiérrez2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Three-Phase Deep Learning Framework for Mine Reclamation: LSTM Prediction and DRL Control with Synthetic Data Validation Against African Soil Profiles

Cette étude présente un cadre d'apprentissage profond en trois phases qui combine la prédiction du pH basée sur LSTM avec un contrôle par apprentissage par renforcement profond, validé par rapport à des profils de sols africains à l'aide de données synthétiques, afin de fournir une solution évolutive et transférable pour optimiser la réhabilitation minière dans les régions d'Afrique subsaharienne caractérisées par une rareté des données.

Daniel Agyekum Amakye2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Interpretable Forecasting of FIFA World Cup Tournament Progression Using Penalized Logistic Regression and Bootstrap Stability Selection

Cette étude présente un cadre de prévision interprétable utilisant la régression logistique pénalisée et la sélection de stabilité par bootstrap sur des données historiques d'équipes pour prédire la progression en Coupe du Monde de la FIFA, identifiant des prédicteurs clés tels que la valeur marchande et le classement FIFA tout en prévoyant l'Argentine, la France, l'Espagne, l'Angleterre, l'Allemagne et les Pays-Bas comme principaux prétendants pour le tournoi 2026.

Francis Okyere, Francis Mawutor Amuyao, Sherif Mohammed2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Study of Oxide Semiconductor ZnO with Deposition Temperatures Effect of on the Structural, Optical and Electrical Properties

Cette étude démontre que le dépôt de couches minces de ZnO par une technique de pulvérisation pneumatique à 450 °C produit des propriétés structurales, optiques et électriques optimales, incluant une taille de cristallite maximale de 15,19 nm, une transparence d'environ 85 %, un gap d'énergie de 3,31 eV et la résistivité électrique la plus faible de 0,064 Ω·cm.

Abdelghani LAKEL, Said BENRAMACHE, Amira SBAIHI2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Two-Stage Audio Cascade with Coordinate Attention for On-Device Snore and Sleep Apnea Detection

Cet article présente une cascade audio sur appareil ultra-compacte à deux étages qui utilise un CNN 2D léger pour la détection des ronflements et un mécanisme d'attention de coordonnées adapté pour classifier les événements d'apnée du sommeil, atteignant une précision élevée avec une réduction de paramètres de 93,2 % par rapport aux modèles de référence.

Yang L.2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

Talking Politics with Artificial Intelligence

Sur la base d'une analyse de 4,3 millions de conversations entre humains et IA, cet article conclut que l'IA sert principalement d'intermédiaire pratique pour des tâches politiques de routine plutôt que de forum public d'expression, bien que des événements majeurs tels que l'élection américaine de 2024 puissent temporairement déplacer le comportement des utilisateurs vers des interactions plus expressives et idéologiquement chargées.

Ziwen Zu2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Prompt Optimization for User Simulation in Conversational Recommender Systems: A Multi-Objective Framework

Cet article propose un cadre multi-objectif pour optimiser automatiquement les invites dans les simulateurs d'utilisateurs basés sur les LLM pour les systèmes de recommandation conversationnels, répondant efficacement aux défis liés aux coûts d'évaluation, à la rareté des données et aux biais systématiques tout en améliorant l'alignement avec les modèles d'interaction humaine.

Nipun B Nair, Tongtong Wu, Weiqing Wang2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

White Dwarf Classification of DESI DR1 Spectra1

Cet article présente un nouveau catalogue de naines blanches confirmées par spectroscopie à partir de DESI DR1, incluant les paramètres atmosphériques pour plus de 29 000 naines blanches DA et 547 naines blanches magnétiques, tout en démontrant que les champs magnétiques prennent probablement naissance avant la cristallisation stellaire et que les naines blanches magnétiques sont systématiquement plus massives que leurs homologues non magnétiques. Il précise également que les systèmes binaires de naines blanches (« double trouble ») ne se limitent pas à deux naines blanches en orbite l’une autour de l’autre, mais peuvent parfois inclure une étoile compagne de la séquence principale.

Larissa L. Amorim, Weligton. N. Costa Junior, S. O. Kepler, Joao Gabriel Leite Medeiros, Detlev Koester, Alejandra D. Ro (…)2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ