Modified Wavenumber Analysis Extended to Physics-Informed Neural Networks
Cette étude étend l'analyse par nombre d'onde modifié aux réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) afin d'évaluer systématiquement leur précision spectrale sur des problèmes d'ondes à haute fréquence, révélant que des architectures plus profondes, des fonctions d'activation spécifiques telles que sinusoïdale ou tanh-Gaussienne, et un nombre optimal de modes de Fourier () sont critiques pour minimiser les erreurs de dispersion et de dissipation.